深度学习-目标检测篇笔记
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哔站up霹雳吧啦Wz目标检测教程
ThreeS_tones
这个作者很懒,什么都没留下…
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PyTorch中配置CUDA
PyTorch中配置CUDA,原创 2024-06-12 19:22:30 · 9969 阅读 · 0 评论 -
使用YOLOv7训练自己的数据集
YOLOv7训练,用colab原创 2023-04-09 16:39:43 · 1939 阅读 · 3 评论 -
YOLOv1-v3
如果不加根号,在预测大小不同的目标时,偏移相同的高度和宽度,得到的误差的大小是一样大的,但是这会导致预测小目标的效果更差,小目标的IOU会变得更小,所以实际上小目标的误差应该更大才对,因为效果更差。测试时的结果包含了它为某个目标的概率和预测的目标边界框与真实目标的重合程度(Pr(class)×iou)。GT(ground truth)就是训练阶段,已知标记的实际目标bouding box,也即我们打的标签。这里的convolutional中的卷积是不包含bias的,因为有bn层,bias不起作用。原创 2023-04-05 22:16:44 · 155 阅读 · 0 评论 -
目标检测篇-0.目标检测前言
目标检测前言原创 2023-03-27 12:05:45 · 125 阅读 · 0 评论
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