zoj 3819 Average Score(贪心)

本文提供了一道来自浙江大学ACM在线评测系统的编程题的解答思路及代码实现,题目编号为3819。通过计算两个班级的平均分数,确定了一个学生的分数范围,使用C++语言进行编码。

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3819

 

 

按照题意,不难得出,最终答案的下界为他自己班的平均分,上界为另一个班的平均分

 

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int n,m;
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%d %d",&n,&m);
		int a[55];
		int sum1=0;
		int b[55];
		int sum2=0;
		for(int i=0;i<n-1;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
			sum1+=a[i];
		}
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			scanf("%d",&b[i]);
			sum2+=b[i];
		}
		int di;
		di=sum2/m+1;
		int shang;
		if(sum1%(n-1)==0)
		{
			shang=sum1/(n-1)-1;
		}
		else shang=sum1/(n-1);
		cout<<di<<" "<<shang<<endl;
	}
	return 0;
}

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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