redis面试题

1.Redis

1.  缓存穿透

缓存穿透，它就是指当用户在查询一条数据的时候，而此时数据库和缓存却没有关于这条数据的任何记录，而这条数据在缓存中没找到就会向数据库请求获取数据。它拿不到数据时，是会一直查询数据库，这样会对数据库的访问造成很大的压力。

解决办法：

1.缓存空对象

缓存空对象它就是指一个请求发送过来，如果此时缓存中和数据库都不存在这个请求所要查询的相关信息，那么数据库就会返回一个空对象，并将这个空对象存到缓存中，如果缓存的空对象很多占用许多的内存空间，还会浪费许多资源，设置过期时间就完美解决了

2.布隆过滤器

2.缓存击穿

归纳起来：造成缓存击穿的原因有两个。

1. 一个“冷门”key，突然被大量用户请求访问。
2. 一个“热门”key，在缓存中时间恰好过期，这时有大量用户来进行访问。

解决方案：
加锁。对于key过期的时候，当key要查询数据库的时候加上一把锁，这时只能让第一个请求进行查询数据库，然后把从数据库中查询到的值存储到缓存中，对于剩下的相同的key，可以直接从缓存中获取即可。分布式基于数据库、基于Redis 或者 zookeeper 的分布式锁

3.缓存雪崩

缓存雪崩是指在某一个时间段内，缓存集中过期失效，如果这个时间段内有大量请求，而查询数据量巨大，所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，引起数据库压力过大甚至宕机。
Redis突然宕机
大部分数据失效
解决办法:
redis高可用
Redis有可能挂掉，多增加几台redis实例，（一主多从或者多主多从），这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。
限流降级
在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量，对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
数据预热
数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key。
不同的过期时间
设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。