windows server2012搭建NFS服务器

本文档详细介绍了如何在Windows Server 2012上安装和配置NFS服务,包括启动NFS共享、设置共享权限和身份验证,以及解决客户端连接错误的方法。此外,还提供了Linux服务器验证NFS共享的步骤和挂载命令。

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转自:在windows server 2012上安装NFS服务_人潮max的博客-优快云博客_windows安装nfs

参考:windows server2012枚举smb共享期间出错,客户端无法连接到请求中指定的目标..等 文件服务器_百度知道


在windows server 2012上安装NFS服务

1.1新建服务器角色,选择【NFS服务器】。

1.2       选择【添加功能】。

1.3         完成安装。

二   配置NFS

2.1       打开服务器管理器-文件和存储服务,选启动新加共享向导。

2.2         启动NFS共享。

2.3  选择共享位置,可以是整个卷,也可以是指定的文件夹。

2.4设置共享名称,本案例设置为DISK。(在这一步我遇到了问题,通过以下方式解决)

开始 > 运行(或者win+R): services.msc,找到以下服务项,并开启。
UPnP Device Host:
允许 UPnP 设备宿主在此计算机上。如果停止此服务,则所有宿主的 UPnP 设备都将停止工作,并且不能添加其他宿主设备。如果禁用此服务,则任何显式依赖于它的服务将都无法启动。

TCP/IP NetBIOS Helper:
提供 TCP/IP (NetBT) 服务上的 NetBIOS 和网络上客户端的 NetBIOS 名称解析的支持,从而使用户能够共享文件、打印和登录到网络。如果此服务被停用,这些功能可能不可用。如果此服务被禁用,任何依赖它的服务将无法启动。

SSDP Discovery:
当发现了使用 SSDP 协议的网络设备和服务,如 UPnP 设备,同时还报告了运行在本地计算机上使用的 SSDP 设备和服务。如果停止此服务,基于 SSDP 的设备将不会被发现。如果禁用此服务,任何依赖此服务的服务都无法正常启动。

Server:
支持此计算机通过网络的文件、打印、和命名管道共享。如果服务停止,这些功能不可用。如果服务被禁用,任何直接依赖于此服务的服务将无法启动。


Network Location Awareness:
当发现了使用 SSDP 协议的网络设备和服务,如 UPnP 设备,同时还报告了运行在本地计算机上使用的 SSDP 设备和服务。如果停止此服务,基于 SSDP 的设备将不会被发现。如果禁用此服务,任何依赖此服务的服务都无法正常启动。

Network Connections:
管理“网络和拨号连接”文件夹中对象,在其中您可以查看局域网和远程连接。

DNS Client:
DNS 客户端服务(dnscache)缓存域名系统(DNS)名称并注册该计算机的完整计算机名称。如果该服务被停止,将继续解析 DNS 名称。然而,将不缓存 DNS 名称的查询结果,且不注册计算机名称。如果该服务被禁用,则任何明确依赖于它的服务都将无法启动。

Computer Browser:
维护网络上计算机的更新列表,并将列表提供给计算机指定浏览。如果服务停止,列表不会被更新或维护。如果服务被禁用,任何直接依赖于此服务的服务将无法启动。
 

windows server2012枚举smb共享期间出错,客户端无法连接到请求中指定的目标..等 文件服务器 ?

win键 打开服务-找到服务启用“ Windows Remote Management(WinRM)”服务后恢复正常!

2.5 选择身份验证方式。

2.6 填写共享权限的目标主机及权限并赋予读写权限。

3.1 验证

        linux服务器验证:showmount -e 192.168.xx.xx (nfs服务器ip地址)

        挂载:mount -t nfs 192.168.xx.xx:/nfs_file_name /mount_path

                   192.168.xx.xx-nfs服务器ip地址  

                    /nfs_file_name -nfs共享名称

                   /mount_path 挂载的目录

参考链接:http://www.360doc.com/content/17/1227/14/50391_716725814.shtml

参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/xiaocao9903/article/details/45028779

参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43466725/article/details/88252404

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### 如何将YOLOPyQt结合使用 为了实现YOLOPyQt的集成,可以按照以下方法构建应用程序: #### 1. 安装依赖库 确保安装了必要的Python包。这通常包括`opencv-python`用于图像处理以及`torch`和`tqdm`等其他可能需要的机器学习框架。 ```bash pip install opencv-python torch tqdm pyqt5 ``` #### 2. 加载并配置YOLO模型 加载预训练好的YOLO权重文件,并设置好检测参数。这部分代码可以从官方GitHub仓库获取或者基于已有的YOLO版本调整[^1]。 ```python import cv2 from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov8n.pt') # Load model ``` #### 3. 创建PyQt界面 设计图形用户界面(GUI),允许用户选择视频源或图片路径作为输入给YOLO进行目标识别。这里展示了一个简单的窗口布局例子[^2]。 ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget, QLabel, QLineEdit class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("YOLO Object Detection") layout = QVBoxLayout() label = QLabel("Enter image path:") line_edit = QLineEdit() button = QPushButton("Detect Objects!") layout.addWidget(label) layout.addWidget(line_edit) layout.addWidget(button) container = QWidget() container.setLayout(layout) self.setCentralWidget(container) ``` #### 4. 实现对象检测逻辑 当点击按钮时触发事件处理器,在其中调用YOLO来进行预测并将结果显示出来。注意要处理不同类型的媒体数据(如摄像头流、本地文件)[^3]。 ```python def on_button_clicked(self): img_path = self.line_edit.text() # Get input from user results = model(img_path) # Perform inference using loaded model res_plotted = results[0].plot() # Plot bounding boxes over detected objects cv2.imshow("Detected Image", res_plotted) # Show result in a window cv2.waitKey(0) button.clicked.connect(on_button_clicked) ``` 以上就是基本的工作流程;当然实际项目可能会更复杂一些,比如还需要考虑多线程运行以提高性能等问题。对于具体细节上的差异,则取决于所选用的具体YOLO变体及其对应的API接口文档说明[^4]。
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