自制简易提醒器

本文分享了作者如何利用编程技能制作一个简洁的小闹钟应用,解决日常生活中忘记时间的问题。通过JRE1.6环境,作者从需求出发,逐步实现了一个具备基本提示功能的提醒器,并在下班后对交互体验进行了优化。最终,该应用被加入到个人的小工具箱中,以方便日常使用。

每次烧水和吃饭都忘了时间,就想要一个小闹钟。可网上的软件要不就是太大不够小巧,要不就是带着广告或病毒。

程序员就这点好,想要什么,不合意的就自己来做。

 

花了差不多半个小时做了一个小提醒器。一开始是很简陋的,可有提示功能了,OK。

下班后,又稍微的在功能的友好交互上做了点修饰。行了,功能可用,就这样吧,放入我的小工具箱。

 

将这里当网盘,先放上来,回家好down

运行环境:JRE1.6

 


 



根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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