最近喜欢上了做脑图,以后就用脑图来发文章

本文介绍了作者从文字记录转向使用Freemind这款免费、跨平台脑图软件的心得体会。文中分享了如何利用脑图进行高效的信息整理与分析,并提供了Freemind软件的下载。

写的不少的字,没保存一下子全没了。-_-!

 

别的不多说了,最近喜欢上了用脑图来做记录,不知道什么是脑图的可以去google

 

现在流行做脑图的软件是Mindjet MindManager Pro 6,可我不喜欢,不仅是因为其收费,主要是不能在linux下用。

现在我一直在用的是FreeMind,感觉还不错,虽然在操作上对于用户的交互性没前个软件好,但它免费、小巧且绿色,最主要的是纯java写的,能在linux下用。

 

用脑图来做记录一开始还不是很习惯,可慢慢地发现,做脑图也是锻炼整理分析的好方法。想要做出一个好脑图,不是随便的点点,再写点字就ok了。经常性的,我写着写着,突然又发现这种排列不能完全表达出核心。又再次提取纲领的,倒有点像不时的对文章进行抽象优化了。

 

以后再发博文,就以 脑图图片+脑图内容+脑图原文件来发了

图片是部分截图,脑图的节点内容太多,全部展开的话,那这个博客的页面就。。。。

脑图内容,是直接把脑图中所有节点的内容都取出来,没整理的(不想整理,还是看脑图来的快)

脑图原文件是XX.mm格式,可以用freemind软件打开

 

本来脑图还能导出用applet或flash来看的,可都要html的内嵌才行,想想还是算了,发原格式

 

嗯,这里我把freemind软件传上来了,因为附件不能大于10M只能是分两个小包了。

 


【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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