QQlive 的视频转存

  • 说明:

    最近一段时间在用qqlive ,现在这个版本的感觉上要比pptv等别的同类软件的相对广告要少一些,速度也还不错。只可惜看过的文件不能转存,只好自己想办法解决一下了,摸索了一点时间,已经可以手动搞定了,等有空再用swing写个界面版的小程序自己用着,其实搞清的原理的所在实现也就很简单了。

 

  • 原理

    经过摸索分析,qqlive的缓存文件中,都是存了所看过的下载文件,每个文件夹内为一个视频,显示格式为tdl,基本播放格式为mp4,软件把整个视频文件进行了切割,分成了大小为2M的N多碎片文件,而视频的头信息被保存于*.000.tdl文件中,即被切割后的第一个文件。如果把所有的tdl文件用二进制的流格式进行重新整合,则就可以还原成新的视频文件。

  • 实现

    具体步骤就不一一写了,如果我把重点思路写出来还不会自己搞出来,那你也不会有耐心去一个个的还原视频文件了,还不如等别人做个傻瓜软件出来用了。

    1. 找到QQlive的缓存文件夹(找不到的就不用接着看了,该干什么就干什么去吧)
    2. 去除无用的文件,只要有tdl文件就够了。并将文件进行排序
    3. 用二进制流方式重新整合。(注意,头信息只在*000.tdl文件里)

    整合方式多种多样,我自己是用命令行的。不会别的话,那就我这种,用命令行中的copy 命令并加上 /b (二进制)属性,只要copy * 就会自动合并剩余文件了,
    如:copy * /b test.mp4
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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