联邦学习论文阅读：Variational Federated Multi-Task Learning

原创于 2019-07-03 10:54:12 发布 · 3.2k 阅读

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本文探讨了联邦学习框架中多任务学习的应用，重点介绍了如何在保护数据隐私的同时，利用多个任务之间的共享特征来提高模型的泛化能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这篇文章是探索联邦学习的框架下的多任务学习，稍后会整理一下之前的那篇multi task learning

to be continued

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