tensorflow笔记 tf.metrics.accuracy

最新推荐文章于 2022-09-04 20:39:20 发布

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#tensorflow #accuracy

本文介绍了TensorFlow中的tf.metrics.accuracy函数，用于计算模型预测的准确率。该函数接受真实标签、预测标签及可选权重作为输入，返回上一batch的准确率和更新后的准确率。在存在权重的情况下，准确率会基于权重进行加权计算。

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tf.metrics.accuracy用于计算模型输出的准确率

tf.metrics.accuracy(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

return accuracy, update_op

参数：
labels 标签的真实值
predictions 标签的预测值
weights 每个值的权重
metrics_collections accuracy的集合
updates_collections update_op的集合

输出：
accuracy 上一个batch的准确率
update_op 加上本次训练数据后的准确率

例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf 

x = tf.placeholder(tf.float64, [5])
y = tf.placeholder(tf.int32, [5])
acc, acc_op = tf.metrics.accuracy(labels=y, predictions=tf.greater_equal(x,0.5))

sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sess.run(tf