python笔记 list和array

python中的list和array是常用两种数据类型。list中的数据类不必相同的，而array中的类型必须全部相同。list中保存的是数据存放的地址，也就是指针。

import numpy as np
import pandas as pd
a = [1,2,3]
b = np.array([1,2,3])
c = pd.DataFrame(a)
d = pd.DataFrame(b)
print(a, type(a))
print(b, type(b))
print(c, type(c))
print(d, type(d))
'''
[1, 2, 3] <class 'list'>
[1 2 3] <class 'numpy.ndarray'>
   0
0  1
1  2
2  3 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
   0
0  1
1  2
2  3 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
'''

对array操作是直接对元素进行操作，而对list操作是对整个列表操作

print(a*2)
print(b*2)
'''
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
[0 4 6]
'''

print(a+2)
'''
can only concatenate list (not "int") to list
'''

print(b+2)
'''
[2 4 5]
'''

print(b>1)
print(b[b>1])
'''
[False  True  True]
[2 3]
'''

当取list部分元素时，是深拷贝，修改新列表不影响旧列表；当取array部分元素时，是浅拷贝，只是复制了指针，修改新数组会影响旧数组

# list
l = a[0:1]
print(l)
l[0] = 0
print(l, a)
'''
[1]
[0] [1, 2, 3] #旧列表不受影响
'''

# array
m = b[0:1]
print(m)
m[0] = 0
print(m, b)
'''
[1]
[0] [0 2 3] #旧数组也跟着改变
'''