安装Protobuf

最新推荐文章于 2023-12-17 10:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-17 10:00:00 发布 · 131 阅读

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本文详细介绍如何通过源码方式安装Protobuf，并配置其环境。包括卸载旧版本、安装依赖包、编译安装Protobuf及其Python模块等步骤。此外还提供了安装一系列辅助库的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

源码安装：

1. protobuf下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases

2. 卸载掉老版本的Protocol：apt-get remove libprotobuf-dev

3. 先安装依赖:

apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip

apt-get install autoconf

apt-get install automake

apt-get install libtool

4. 安装protobuf:

# tar -xf protobuf-all-3.6.0.tar.gz

# cd protobuf-3.5.0

# ./configure (若果用：./configure --prefix=/usr/local/protobuf 转6)

# make

# make check

# make install

# ldconfig

5. 安装protobuf的python模块:

# cd ./python

# python setup.py build

# python setup.py test

# python setup.py install

6. 配置protobuf:

(1) vim /etc/profile，添加

export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf/bin/

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/protobuf/lib/pkgconfig/

保存执行，source /etc/profile。同时在~/.profile中添加上面两行代码，否则会出现登录用户找不到protoc命令。

(2) 配置动态链接库

vim /etc/ld.so.conf，在文件中添加/usr/local/protobuf/lib（注意: 在新行处添加），然后执行命令: ldconfig

安装完之后，使用protoc --version查看版本.

使用dpkg -L libprotobuf-dev，查找路径，发现在/usr/lib/x86_64-linux-gnu里面还是有libprotobuf.so.8的一系列文件。卸载掉老版本的protocol后，使用sudo rm -rf强制删除了这些文件。

验证python模块有没有被正确安装：

python -c "import google.protobuf;print(google.protobuf.__version__)" 或者

# python >>>import google.protobuf

安装相关库文件：

sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk

sudo pip install Cython

sudo pip install pillow

sudo pip install lxml

sudo pip install jupyter

sudo pip install matplotlib

安装一些必要的库文件，譬如：OpenGL (e.g., Mesa), GLU, GLUT, and X11 (including Xi, Xmu, and GLX).

$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

$ nvcc -V不出意外的话应该会提示，nvcc没有安装，其实就是，nvidia-cuda-toolkit的编译器没有安装完整: $ sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get -y install libopencv-dev提示需要依赖项，

改用sudo aptitude install libopencv-dev

因为没有aptitude，先安装 sudo apt-get install aptitude

sudo apt-get -y install x264 v4l-utils ffmpeg

python环境安装：

apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags ipython

python3环境安装：

apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib python3-sklearn python3-skimage python3-h5py python3-leveldb python3-networkx python3-nose python3-pandas python3-gflags ipython python3-pip