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文章目录Elasticsearch一. analysis与analyzer1.1 内置的分词器1.2 内置分词器示例1.3 中文分词1.3.1 IK分词器1.3.2 HanLP1.3.3 pinyin分词器1.4 中文分词演示1.5 分词的实际应用1.5.1 设置mapping1.5.2 插入数据1.5.3 查询1.6 拼音分词器1.6.1 设置settings1.6.2 设置mapping1.6.3 数据的插入1.6.4 查询1.7 中文、拼音混合查找1.7.1 设

一、ES分词介绍ES中在添加数据，也就是创建索引的时候，会先对数据进行分词。在查询索引数据的时候，也会先根据查询的关键字进行分词。所以在ES中分词这个过程是非常重要的，涉及到查询的效率和准确度。假设有一条数据，数据中有一个字段是titile，这个字段的值为LexCorp BFG-9000。我们想要把这条数据在ES中创建索引，方便后期检索。创建索引和查询索引的大致流程是这样的：图中左侧是创建索引的过程：首先对数据进行空白字符分割，将LexCorp BFG-9000切分为LexCorp和BFG-90

原文链接：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法...

原文链接：https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/8484337.html 问题出现环境，OS版本：CentOS-7-x86_64-Minimal-1708；ES版本：elasticsearch-6.2.2。1、max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increas...