PyCharm切换虚拟环境

最新推荐文章于 2025-05-20 10:18:51 发布
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分类专栏： 配置 文章标签： 深度学习 pycharm
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PyCharm切换虚拟环境

为了满足不同任务需要不同版本的包，可以在Anaconda或者Miniconda创建多个虚拟环境文件夹，并在PyCharm下切换虚拟环境。

解决方案

1、打开Ananconda Prompt

在这里插入图片描述

2、创建自己的虚拟环境

格式：conda create -n 虚拟环境名字 python=3.8
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3、查看文件夹是否创建成功

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4、打开PyCharm的Settings

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5、使用pip下载requirement到新建的虚拟环境文件夹中

在这里插入图片描述
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至此，切换虚拟环境完成，接下来可以根据项目的不同下载不同版本的包。

参考

1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/376968634

PyCharm 终端更换虚拟环境
风口IT猪的成长录
01-14 6913
【代码】PyCharm 终端更换虚拟环境。
python虚拟环境系列（五）：pycharm中快速切换环境
全栈测试笔记
01-09 1581
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17947601 pycharm版本选择 说明，pycharm中快速切换环境这个功能在比较新的版本中才有 我目前版本比较老 所以卸载了： 官网下载最新社区版本：https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/download/?section=windows...
《PyCharm中使用Conda环境配置指南》
2302_80370282的博客
04-15 4182
在Python开发实践过程中，环境配置作为项目初始化的关键环节，常成为新开发者的首要技术障碍。调查报告显示，62%的Python初学者在环境管理方面遭遇过以下典型问题： - 多项目依赖冲突导致环境污染 - 跨平台代码复现性缺失 - 开发环境与生产环境版本偏差 本技术指南针对上述痛点，将简单解释如何快速将Anaconda应用到PyCharm开发环境中
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syluxhch的博客
07-01 1万+
Pycharm中切换终端环境/修改终端默认环境
PyCharm中如何使用不同的虚拟环境
xiangxueerfei的博客
03-23 4490
有些项目用老的运行环境，而有些项目用新的运行环境，那么我们在运行这些代码（比如跑对比实验的时候）如何进行切换呢，这时候就可以使用虚拟环境啦① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解。
pycharm直接切换虚拟环境
m0_73901376的博客
04-06 1147
pycharm直接切换虚拟环境。
Python虚拟环境再PyCharm中自由切换使用方法
最新发布
Mr数据杨
05-20 1651
Python开发中，环境隔离是确保项目依赖管理的关键步骤。通过使用虚拟环境，可以有效避免包冲突和环境污染。本教程详细介绍了如何在PyCharm中创建、管理和切换Python虚拟环境。首先，使用Conda命令创建特定版本的虚拟环境，并通过.condarc文件进行配置，以灵活控制Conda的行为策略。接着，在PyCharm中通过项目设置界面创建虚拟环境，并配置路径和基础解释器。最后，在运行Python脚本时，选择所需的解释器，并在Terminal中激活对应的虚拟环境。通过这些步骤，开发者可以更高效地管理项目依赖
解决python虚拟环境切换无效的问题
12-20
使用pycharm创建新项目，使用虚拟环境，但是进入到项目的cainiao_guoguo_health\venv\Scripts目录启动虚拟环境后，安装第三方库，却还是安装到其他环境中去了， 检查activate文件后，发现文件中的虚拟环境地址不对 ...
Pycharm中重命名项目之后切换虚拟环境
Byyyi耀的博客
08-07 591
Pycharm中重命名项目之后切换虚拟环境
在Pycharm和VS code中如何切换虚拟环境
m0_72871430的博客
02-19 1987
使用Python进行AI训练，必须了解的虚拟环境
PyCharm 中设置虚拟环境
nbspzs的专栏
12-06 6943
1. 打开现有项目后，进入 File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter。3. 在右侧的 Python Interpreter 下，选择 New Environment。Location: 设置虚拟环境的路径（通常默认是项目目录的 .venv 文件夹）。New Environment: 如果想创建一个新的虚拟环境，选择此选项并指定路径。2. 点击右侧的齿轮图标，然后选择 Add...。输出的路径应指向虚拟环境中的 Python。
pycharm切换conda虚拟环境
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LeonaCuiの本棚
02-06 1万+
1、进入setting，选择解释器–>show All 2、点击右边的+号 3、选择Existing environment–>点击省略号 4、选择conda环境目录（在annaconda安装目录的envs下面），进入环境文件夹后选择python即可 5、选择好后，一路点击ok，直到setting界面，选择好刚载入的环境解释器，确认即可。 ...
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12-24 1122
在pycharm上创建虚拟环境，网上的资料非常多。 如果pycharm上有多个项目，如何切换每个项目的虚拟环境？ cmd 命令进入虚拟环境所在的文件夹（Pycharm在每创建一个新项目时就会创建一个虚拟环境文件夹） 命令行执行 activate（第一步的文件夹是虚拟环境所在的文件夹，scripts是虚拟环境文件夹下的，activate是激活组件） 之后即进入虚拟环境...
pycharm切换虚拟环境的总结
qq_29061315的博客
12-14 5815
一、理清思路太重要了 1、首先了解对应虚拟环境的运行机制你才能找到正确的解决方案 2、分享我个人遇到的问题及解决方案 首先安装好了django框架后，在cmd里面能正常运行，但是在Pycharm里面总是不能运行成功，老是报没有激活的问题。首先我们来看在cmd中成功运行的界面：在cmd里面我们切换至对应工程的路径输入命令： python manage.py runserver 127.0.0.1:8888，我们可以看到Starting development server at http://127.0
PyCharm 的终端中切换到已配置的conda虚拟环境
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03-28 634
PyCharm 的内置终端默认使用的是系统自带的命令行（例如 Windows 的 cmd.exe），而这个终端并没有加载 Conda 的初始化脚本。所以直接在 PyCharm 终端输入 conda activate 会提示。可以先在Anaconda Prompt中输入 conda activate激活要打开的虚拟环境，再重启PyCharm，就能在PyCharm终端中使用conda activate命令切换虚拟环境了。
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pycharm切换环境
Pycharm切换环境
三木君的博客
01-19 1465
运行深度学习，有的需要不同的版本，比如从github拉下来的代码 因此切换环很重要。 直接百度： 其实就可以了。切换成anaconda的对应虚拟环境。如果环境里没包安装就行了。
PyCharm环境配置切换
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一般推荐使用System Environment 或者Conda Environment。
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### Anaconda 和 PyCharm 的关系 Anaconda 是一个广泛使用的 Python 发行版，包含了大量科学计算所需的库和工具。而 PyCharm 则是由 JetBrains 开发的一款集成开发环境 (IDE)，专为 Python 编程设计，提供了丰富的编码辅助功能。 在 PyCharm 中，可以将 Anaconda 创建的虚拟环境配置为项目的 Python 解释器[^1]。这意味着开发者可以在同一 IDE 下管理和切换不同项目所需的不同版本的 Python 及其依赖项。这种组合不仅简化了工作流程，还提高了生产力。 对于 Windows 用户来说，在安装并配置好 Anaconda 后，下载合适的 PyCharm 版本即可开始使用这两者来进行高效的 Python 开发[^2]。 当需要创建特定版本的 Python 虚拟环境时，可以通过命令 `conda create -n env_name python=x.x` 来实现，其中 `env_name` 表示新环境的名字，`x.x` 代表所期望的 Python 主次版本号[^3]。例如： ```bash conda create -n my_python_env_1 python=3.12 ``` 此操作会在 Anaconda 中建立一个新的名为 `my_python_env_1` 的环境，并设置该环境中 Python 的版本为 3.12[^4]。 一旦完成了上述步骤，就可以在 PyCharm 内部选择对应的解释器来启动相应的开发环境，进而充分利用两者的优点进行编程活动。 #### 配置过程概述 为了更好地理解如何结合这两个强大的工具开展工作，下面给出了一般性的指导方针： - 安装 Anaconda 并熟悉基本的操作； - 使用 Conda 命令行工具创建适合当前项目的虚拟环境； - 打开 PyCharm，进入设置界面找到 Python Interpreters 选项卡； - 添加新的解释器路径指向之前创建好的 Anaconda 环境位置； - 此后便可在 PyCharm 中无缝访问由 Anaconda 提供的各种资源和服务。
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