<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[thisis_redbrick的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; thisis_redbrick]]></copyright><item><title><![CDATA[微信小程序开发出现routeDone with a web viewID 1 that is not the current page]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/135725487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/135725487</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Sun, 21 Jan 2024 08:15:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[新手开发微信小程序，运行时出现routeDone with a web viewID 1 that is not the current page这个报错，在app.json文件中添加如下配置即可解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言画三维柱状图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134951595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134951595</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Tue, 12 Dec 2023 15:48:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个图比较简单，但是不能旋转。想要画可以旋转的图，可以用rgl包的plot3d函数。一是scatterplot3d包，函数与包同名。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Katex 输入四种矩阵]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134949278</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134949278</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Tue, 12 Dec 2023 15:45:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】Katex 输入四种矩阵。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Pyvis工具可视化社交网络图无法呈现按钮（buttons）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134930553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134930553</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Mon, 11 Dec 2023 16:36:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[无法呈现按钮，是因为在初始化Network类的时候把height设置成了1400px，width设置成了100%，太大了，按钮放不下。根据@Alex大佬的回答，改成一个固定数（800px），或者更小的比例（80%），就可以了。在做一个社交网络图的小型PJ，看到了很好用的Pyvis工具，但是自己写代码生成的HTML无论如何看不见交互界面……找了很久之后在stackoverflow上看到了原因。我原来的代码是这样的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】Python 修改DataFrame列名的四种方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134188941</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134188941</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Thu, 02 Nov 2023 18:49:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文转自知乎博文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 用Networkx创建一个图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134188347</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/134188347</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Thu, 02 Nov 2023 18:41:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以是单颜色格式字符串（default ='r'），或者具有与nodelist相同长度的颜色序列。arrows：bool，optional（default = True），对于有向图，如果为真，则绘制箭头。arrows：bool，optional（default = True），对于有向图，如果为真，则绘制箭头。nodelist：边元组的集合，可以选择只绘制指定的结点（默认= G.nodes（））应该是长度为2的序列。edgelist：边元组的集合，可以选择只绘制指定的边（默认= G.edges（））]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ananconda Prompt 小代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133944870</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133944870</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Fri, 20 Oct 2023 14:14:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接用cd切换盘符似乎不可行，需要先输入cd..，再在下一行输入目标盘符，之后才能完成切换。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】Python 查看Tensor尺寸即查看数据类型的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133837825</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133837825</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Sun, 15 Oct 2023 08:38:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文转载自@shuqiaoS大佬在脚本之家发布的文章。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python cannot import name ‘COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS‘ from ‘charset_normalizer.constant‘ 报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133837810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133837810</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Sun, 15 Oct 2023 07:59:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[出现上述报错，安装chardet包即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言 回归分析 常见报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133824262</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133824262</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Sat, 14 Oct 2023 13:42:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[做逻辑回归时出现上述报错，检查后发现，是因为response因变量的类型为char，无法直接进行回归分析。2. 在RStudio中用install.package()命令报错：“载入了名字空间‘xxxx’0.9.0，但需要的是>=1.0.0”如果提示安装失败，可能是因为现有的R包正在被RStudio占用着，无法卸载，也就无法安装较新的包。对此，可以先将现有的R包删除。在目录里找到要下载的R包，进入详情页后找到download部分的链接下载即可。在文件夹中找到要删除的R包，直接删除该包对应的整个文件夹即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言数据处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133577033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133577033</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 19:03:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果在if条件句中，条件的值为integer(0)的话，就会报错“参数长度为0”。它们也都不是NULL，说明长度为零的值有时不会被算作空值，空值的定义是函数中没有被赋值的参数。integer(0),numeric(0),logical(0)这三个量，长度都为0.当which函数的数组中没有符合条件的元素时，该函数会返回integer(0)。关于which函数，还有一个有趣的问题，这里参考了@湘雨jay大佬博客的介绍。处理方法是先将列表中的每个元素转换为整数，再将结果合并成一个整数向量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[统计计算 Control Variates 及其与简单线性回归的关系，Importance Sampling]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133762260</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133762260</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Wed, 11 Oct 2023 10:24:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[考虑θEgX)]现在，我们可以设计一个易于计算均值且与g(x)相关的函数f(x)，然后，对任意常数c，容易验证下式是theta的无偏估计量θc​gXcfX−μ由此，可以计算这个新的估计量的方差。Varθc​VargX))c2VarfX))2cCovgXfX))此方差是关于c的二次函数。由于c可以取任意值，自然可以找到二次函数的极值点c*。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】R语言 如何用ggplot绘制多条折线（附例子）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133614418</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133614418</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Fri, 06 Oct 2023 17:15:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[这段代码假定你的dataframe是用long format格式存储的。但是，我们可以用tidyr包里的pivot_longer()函数来快速将数据转为long format形式存储。注意到，我们用scale_color_manual()函数在图的右侧创建了一个图例，以使得折线更容易理解。现在，有了以long format 形式存储等dataframe，我们可以用如下代码绘出三条曲线了。假定我们有如下的R dataframe，其中存储了3家不同的商店在5天里的销售数据。本文转载自STATOLOGY。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】正则表达式整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133612683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133612683</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Fri, 06 Oct 2023 16:45:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[正则表达式学习]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言运算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133590438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133590438</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Fri, 06 Oct 2023 16:14:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[用两个百分号%包住星号*（如果不用百分号，就是按元素的乘法）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】R语言数据显示-条形图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133575322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133575322</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Thu, 05 Oct 2023 09:10:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[names.arg 是在每个条下出现的名称的向量。data是包含在条形图中使用的数值向量或矩阵。本文转载自知乎 @笑不语 大佬的文章。col 用于向图中的条形提供颜色。xlab 是 x 轴的标签。ylab 是 y 轴的标签。3. 组合条形图和堆积条形图。main 是条形图的标题。horiz 是否垂直。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】Python中List的复制（直接复制、浅拷贝、深拷贝）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133414114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133414114</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Fri, 29 Sep 2023 11:55:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[浅拷贝对于数值元素是没问题的。但是，对于数组元素，拷贝的紧紧是它的地址，这个时候对新的列表中的数组元素进行更改，原列表中的数组也会受到影响。如果用等号（=）直接赋值，是非拷贝方法。得到的新列表和原有列表是等价的，修改其中一个会影响到另一个。无论多少层，无论什么样的形式，得到的新列表都与原列表完全无关。本篇内容主要来自@今 晚 打 老 虎 大佬的笔记。3.深拷贝（需要import copy）list有一个方法，叫copy()。此外，还可以使用循环遍历实现浅拷贝。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[回归分析 简单线性回归的参数评价与多元线性回归起步]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133338852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133338852</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Wed, 27 Sep 2023 09:10:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单线性回归的参数评价
fitted value 的区间估计
区间估计 Confidence Interval
考虑估计出来的参数\hat alpha, \hat beta，
α^+β^xn+1−α+βxn+1σ1n+(xn+1−xˉ)2Sxx∼N(0,1)
\frac{\hat \alpha+\hat \beta x_{n+1}-\alpha+ \beta x_{n+1}}{\sigma\sqrt{\frac{1}{n}+\frac{(x_{n+1}-\bar x)^2}{S_{xx}}}}\sim N(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Latex 特殊符号收集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133272558</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133272558</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Tue, 26 Sep 2023 10:18:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[4. 上加帽子、波浪线（用于标识变量）3. 上加点（用于循环小数，求导等）2. 波浪线（用于概率分布）5. 左右向上、向下取整号。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[统计计算 Monte Carlo积分和方差减少 学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133276718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thisis_redbrick/article/details/133276718</guid><author>thisis_redbrick</author><pubDate>Mon, 25 Sep 2023 17:11:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[统计计算 蒙特卡罗积分和方差减小的学习笔记]]></description><category></category></item></channel></rss>