用纵向思维理解编程与数学的关系。培养数学性格。

本文探讨了编程思维的层次,从逻辑到算法,再到数据结构和数学基础,强调了数学思维在编程中的重要性,如何培养全面的思维习惯,以及不同技术领域如PHP语法的选择和应用。

层次:编程>逻辑>巧妙的语法(算法)>数据模型(数据结构)>数学基础>>思维习惯
逻辑:首先要想通达到目的的架构。用什么技术、语法、原理。(这只是个开始【所以平时不要只看视频就以为自己理解了,下面还有那么多事情要做】)
算法:现有的PHP语法是固定的,但不同的函数、语法都能达到同一个目的地,选择哪条路就是水平的体现了。巧妙的代码设计能产生清晰、易懂、豁然开朗的效果。
数据结构:不同的数据结构产生不同的代码逻辑(树结构基于对象产生代码、邻接表结构基于数组产生代码)。就像数学-几何,数学-代数,数学-气象卫星图可以相互转换一样,数学-编程逻辑、数学-数据库、数学-数据结构也是一一对应的。
数学基础:数学模型、公式eg:floor((m-1)/2)|log、边界、取值范围、关系代数(没有关系代数就没有数据库)、几何学等。
思维习惯:想什么都很周全。因为有数学模型(思维)的支持。想什么都首先建立思维闭环(统筹规划、不漏细节、想通了就不怕麻烦、规范标准)

数学是最规范、标准、极简、精确、全局性的,这很编程思维、人的思维应该具有的特性完全重合,这就是数学思维的魅力、能修改塑造人的性格的能力。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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