煮茶叶蛋秘籍

本文详细介绍了制作茶叶蛋的步骤,包括清洗鸡蛋、调味煮沸、快速冷却和敲碎外壳,确保蛋黄不出现氧化铜,同时提供了一个简单的方法让蛋壳容易剥离。

转自:http://www.cnblogs.com/yaotong/archive/2008/06/05/1214183.html

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1,用温水将生鸡蛋洗干净;
2,锅中放入适量水,放入盐,花椒,大料,桂皮,小茴香,酱油,茶叶适量煮沸,调料不要用五香粉等混和调料,去超市买单独包装的调料,干净又便宜,茶叶最好是红茶,不要放多,一点就可以;
3,将鸡蛋轻放入锅中煮三到四分钟;
4,将鸡蛋取出放入凉水中降温,这是关键,这样可以防止蛋黄中出现氧化铜,我们在煮蛋时如果煮的时间长了就会在蛋黄外表出现一层灰色的东西,那就是氧化铜,它对身体不好而且有一种涩涩的味道,用凉水降温还可以使蛋很容易剥皮;
5,用两只鸡蛋互相敲,至壳身大致都有破损为止。如果敲得好,还可以敲出大理石式的纹路;
6,再将敲碎的蛋放回锅中,再次将水烧开后继续烧一分钟。最后在汤汁中放入少量味精或鸡精,烧好的茶叶蛋泡在汁里过一宿就可以吃了.
此方法同样适用于做鸡汁蛋(用煮过鸡肉的肉汤煮鸡蛋).



【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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