asp。net2.0 压缩图片后给图片加上水印效果

<---web.config--里面要配置的文件--->

 <httpHandlers>
   <add verb="*" path="images/bg/*" type="CoverHandler"/>
  </httpHandlers>

<--下面是具体加水印方法的类-->

using System;
using System.Data;
using System.Configuration;
using System.Web;
using System.Web.Security;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using System.Web.UI.HtmlControls;
using System.IO;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Drawing;
/// <summary>
/// CoverHandler 的摘要说明
/// </summary>
public class CoverHandler:IHttpHandler
{
    public CoverHandler()
    {
        //
        // TODO: 在此处添加构造函数逻辑
        //
    }
    private const string WATERMARK_URL = "~/images/bg/httpHander.png";
    private const string DEFAULTIMAGE_URL = "~/images/bg/default.gif";

    #region IHttpHandler 成员

    public bool IsReusable
    {
        get { return false; }
    }

    public void ProcessRequest(HttpContext context)
    {
        System.Drawing.Image Conver;
        if(File.Exists(context.Request.PhysicalPath))
        {
            //加载文件
            Conver= this.CreateThumbnail(System.Drawing.Image.FromFile(context.Request.PhysicalPath),true);
            //加载水印
            System.Drawing.Image watermark = System.Drawing.Image.FromFile(context.Request.MapPath(WATERMARK_URL));
            //实例画布
            Graphics g=Graphics.FromImage(Conver);
            //在Conver上绘制水印
            g.DrawImage(watermark,new Rectangle(Conver.Width-watermark.Width,Conver.Height-watermark.Height-100,watermark.Width,watermark.Height),0,0,watermark.Width,watermark.Height,GraphicsUnit.Pixel);
            //释放画布
            g.Dispose();
            //释放水印图片
            watermark.Dispose();
       
        }
 else
        {
        //加载默认图片
            Conver = System.Drawing.Image.FromFile(context.Request.MapPath(DEFAULTIMAGE_URL));
        }
      //设置输出格式
        context.Response.ContentType="images/bg/jpeg";
        //将图片存入输出流
        Conver.Save(context.Response.OutputStream,System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
        Conver.Dispose();
        context.Response.End();
      
    }
    System.Drawing.Image CreateThumbnail(System.Drawing.Image source, bool maintainAspect)
        {
      

            System.Drawing.Image ret = null;
            try
            {
                    int    hi = 300;
                      int  wi = 300;
                // original code that creates lousy thumbnails
                // System.Drawing.Image ret = source.GetThumbnailImage(wi,hi,null,IntPtr.Zero);
                ret = new System.Drawing.Bitmap(wi, hi);
                using (Graphics g = Graphics.FromImage(ret))
                {
                    g.InterpolationMode = System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.HighQualityBicubic;
                    g.FillRectangle(Brushes.White, 0, 0, wi, hi);
                    g.DrawImage(source, 0, 0, wi, hi);
                }
            }
            catch
            {
                throw;
                ret = null;
            }

            return ret;
        }

    #endregion
}

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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