oracle笔记整理1——数据库结构

本文深入讲解Oracle数据库的体系结构,包括实例、数据库、服务器的概念及其启动流程,详细介绍了SGA的组成部分及其作用,并阐述了数据库的基本组件如数据块、表空间、数据文件等。

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1. oracle结构

1) 体系结构

a) oracle实例
实例,instance,是一个非固定,基于内存的进程和内存结构。
b) oracle数据库
数据库,database,固定的,基于磁盘的数据文件、日志文件、控制文件的等。
c) oracle服务器
数据库各软件(如:sqlplus)、数据库实例、数据库3部分。
d) oracle实例启动流程
控制文件存放有数据文件、日志文件等信息,oracle实例启动时必须访问控制文件。
oracle实例启动→访问初始化参数文件SPFILE→为系统全局区(SGA)分配内存→oracle读取并打开控制文件中所有的数据文件和日志文件信息,以便用户访问。
e) sql命令执行流程
sql命令从客户端发出→oracle数据库服务器进程响应→内存中进行语法解析、执行→更新后数据写入数据库文件→数据库更新信息写入日志文件→sql执行结果返回客户端

2) 服务器结构

a) oracle实例由一组后台进程和内存结构(SGA)组成。
b) SGA(System Global Area)系统全局区,主要由三部分构成,分别是数据缓冲区、日志缓冲区、与共享池。
c) 数据缓冲区(data buffer cache),存放oracle系统最近使用过的数据块,当把数据写入数据文件时,它以数据块为单位进行读写。当数据缓冲区填满时,会自动去掉一些不常被访问的数据。如果用户要查的数据不在数据缓冲区,oracle会自动从硬盘中读取。
d) 重做日志缓冲区(redo log buffer),日志信息在写入日志文件之前,会先放到重做日志缓冲区,然后在检查点发生或者日志缓冲区达到一定的块数量时,由日志写入进程(LGWR)将此缓冲区的内容写入重做日志文件。
e) 共享池(shared pool),用来存储sql语句,存储过程等。
f) 后台进程是指运行于oracle服务器端的后台程序,是oracle实例的一部分,主要有以下进程
g) 数据库写入进程(DBWR)
数据库写入进程(database writer)的任务是将修改后的(在内存)中的数据块写到数据库文件中。在繁忙的应用系统中可以修改服务器参数文件配置多个DBWR来使用。
h) 日志写入器(LGWR)
日志写入器用于将SGA区中的日志信息写入到日志文件。一般用户所做的修改先写入日志文件,等一定时间之后才真正的将修改结果写入数据文件。

2. 数据库组件

1) 数据块(DB_block)

数据块是数据库中最小的(逻辑)数据单位。Oracle每次获取数据时,总是访问整数个(Oracle)数据块。

2) 范围(EXTENT)

表空间中分配的连续的数据块。

3) 段(segment)

表空间中一种指定类型的逻辑存储结构,由一组范围组成,包括数据段、回滚段、索引段、临时段

4) 表空间

一个数据库分为一个或多个表空间,oracle默认表空间为system(系统字典),表空间利用增加数据文件或修改现在数据文件的大小可扩大表空间。表空间可以分为永久性表空间、undo表空间、临时表空间,临时表空间用来进行与排序相关的操作(create index,order by,group by等),该空间在排序操作之后自动释放。 表空间是包含一个或多个数据文件的逻辑结构。

5) 数据文件

对任何一个数据库而言,都是由多个数据文件构成的,它是数据库存储数据的基础。是存放实际数据的物理文件。一个数据文件只能归属到一个表空间上。

6) 查看表空间及文件信息

select * from dba_data_files;

7) 增加表空间容量

alter talespace xxx add datafile ‘’ size 10240M;
autoExtend on next 100M maxsize unlimited;

4. 数据字典

1) 表

DBA_TABLES / ALL_TABLES / USER_TABLES

2) 列

DBA_TAB_COLUMNS / ALL_TAB_COLUMNS / USER_TAB_COLUMNS

3) 视图

DBA_VIEWS / ALL_VIEWS / USER_VIEWS

4) 对象

DBA_OBJECTS / ALL_OBJECTS / USER_OBJECTS
OBJECT_TYPE = ‘Function / Procedure / Synonym’

5) 索引

DBA_INDEXES / ALL_INDEXES / USER_INDEXES

6) 用户

DBA_USERS / ALL_USERS / USER_USERS

7) 动态性能视图

V SQL/V SQLAREA / V$SQLTEXT
采集有关sql命令执行的统计信息,可以监控sql语句性能。

### 解决 PP-OCRv4 出现的错误 当遇到 `WARNING: The pretrained params backbone.blocks2.0.dw_conv.lab.scale not in model` 这样的警告时,这通常意味着预训练模型中的某些参数未能匹配到当前配置下的模型结构中[^2]。 对于此问题的一个有效解决方案是采用特定配置文件来适配预训练权重。具体操作方法如下: 通过指定配置文件 `ch_PP-OCRv4_det_student.yml` 并利用已有的最佳精度预训练模型 (`best_accuracy`) 来启动训练过程可以绕过上述不兼容的问题。执行命令如下所示: ```bash python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml ``` 该方案不仅解决了参数缺失带来的警告,还能够继续基于高质量的预训练成果进行微调,从而提升最终检测效果。 关于蒸馏的概念,在机器学习领域内指的是将大型复杂网络(teacher 模型)的知识迁移到小型简单网络(student 模型)。这里 student 和 teacher 的关系是指两个不同规模或架构的神经网络之间的指导与被指导的关系;其中 teacher 已经经过充分训练并具有良好的性能,而 student 则试图模仿前者的行为模式以达到相似的效果但保持更高效的计算特性。 至于提到的 `Traceback` 错误信息部分,由于未提供具体的跟踪堆栈详情,难以给出针对性建议。不过一般而言,这报错往往涉及代码逻辑错误或是环境配置不当等问题。为了更好地帮助定位和解决问题,推荐记录完整的异常日志,并仔细检查最近修改过的代码片段以及确认依赖库版本的一致性。
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