Pandas DataFrame按条件筛选数据后索引不连续问题的处理

最新推荐文章于 2024-08-09 10:39:25 发布

原创

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CC 4.0 BY-SA版权

当使用Pandas DataFrame按条件筛选数据后，可能会出现索引不连续的情况。本文介绍了两种解决方案：一是直接引用不连续的索引，二是通过重建索引来实现连续性。详细步骤和示例代码帮助理解这两个方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Pandas DataFrame按条件筛选数据后索引不连续问题的处理

方法一：直接引用不连续的索引

例如：

#df.index就是取当前索引，与索引是否连续无关
df['starttime_datetime']=[datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(df['Start_Time_Format'][i])) for i in df.index]

方法二：重建索引

tmp=df['endtime-starttime'][0:10]
print(tmp)
print(tmp.shape)

0    00:05:21
5    00:09:46
18   00:07:14
21   00:11:53
23   00:15:17
25   00:25:59
27   00:03:35
31   00:43:30
32   00:16

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