关于torch.scatter函数

本文解析了PyTorch中scatter_函数的基本用法,重点讲解了dim参数决定元素按行还是按列插入,以及index与源tensor维度对应的重要性。通过实例说明了如何在多维tensor中实现元素替换。

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A.scatter_(dim, index, B) # 基本用法, tensor A 被就地scatter到 tensor B

看完一头懵

然后知乎上找了个图torch.scatter_直观理解官网示例 - 知乎

刚开始还是一头懵,后来发现是这个样子的。dim=0表示按行放置,源tensor的第0行第0列元素(也就是0.3992)放在新tensor的第0行(因为index是0), 源tensor的第0行第1列元素(0.2908)放在新tensor的第1行(因为index是1),源tensor的第0行第3列元素(0.9044)放在新tensor的第2行(因为index是2)...以此类推。

dim 和 index

这两个参数是配套的。index和源tensor维度一致(也可以为空,就不改变目标tensor),对于n-D tensor,dim可以为0~N-1。

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