公平与公正对团队的好处

公平与公正对团队的好处

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作者:鲁伟林

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一、什么是公平和公正

管理者与员工的本质关系:价值互换。员工交付体力、脑力和时间,为公司创造价值和收益;公司得到价值和收益后,支付员工薪水。

高质量稳定交换最重要的原则:等价交换,等价的核心在于交换过程中的公平。

公平

公平是员工对于自己的付出,而得到结果的感觉。通俗意义上的公平分为客观的公平和主观的公平,在交换过程中,主观的公平要比客观的公平更重要。

公正

公正是一种针对过程的感觉。它指的是得到公平结果的过程,是否公开透明,执行过程是否一视同仁等。

二、公平的作用

2.1 管理者无法打破的牢笼:无法做到所有人的公平

任何管理者,都无法做到团队中每位成员主观上绝对的公平。无论制度如何制定、资源如何最大化,总会有人觉得不公平。

产生这样的本质原因是因为人类天生、不可违背的两个心理学活动

  • 自我归因偏差

  • 利己主机归因

自我归因偏差

心理学上,个人在描述和解释社会某种行为原因时,普遍会高估个人或内因的影响,而低估环境等外在因素的作用。

利己主义归因

人类在进行原因分析时,无法做到客观、公正,而是尽量使自己的利益最大化,将积极的归因于自己,消极的归因于环境。

利己主义归因出现的原因

利己主义归因能帮助自己获得利益最大化结果

  • 成功时能有效增强自信,获得到更多的收益;

  • 失败时,能避免自尊心下降,开脱责任,避免被责罚;

由于利己主义归因的存在,员工往往高估自己的能力和付出,而忽略身边其他人的价值付出,进而产生对与自己相关的事物都抱有乐观的预期,一旦事与愿违就触发了不公平感

2.2 公平的激励作用

疑问:为什么一定要尽力做到公平呢?

如上文所述,既然管理者无法做到所有人的公平,那为什么仍要尽力做到公平呢?

答案是,管理者与员工的本质关系:价值互换,稳定的价值互换重要的前提是等价交换。公平本身具有一定的激励作用,心理学家基于比对实验来证明

实验场景

心理学家招聘100名应届毕业生,随机的分为两组实验组,每组50名应届生参加2个月的房产中介工作。

第一组:制定清晰的工资收入和规章制度,尽力营造团队工资分配公平的现象。

  • 其中25名员工:实行0元工资制度,成功租出一套房工资增加1000元,卖出一套房工资增加10000元。

  • 另外25名员工:实行底薪制度,每位员工底薪2000元,租出一套房工资增加500元,卖出一套房,工资增加7000元。

第二组:故意模糊工资收入和规章制度,每个工资发放时随机进行扣减增加,营造团队工资分配不公平的现象。

  • 其中25名员工:实行0工资制度,成功租出一套房工资增加1000元,卖出一套房工资增加10000元。

  • 另外25名员工:实行底薪制度,每位员工底薪2000元,租出一套房工资增加500元,卖出一套房,工资增加7000元。

实验结果分析

  • 公平本身具有较大的激励作用。不公平感会损害团队的积极性,降低团队的收益

  • 公平的环境下,收入差距越大,团队的收益越高

三、公正的作用

公正是一种过程的感觉,公正感是可以实现的。如何做到公正,可以从公司、个人两个大方向来实现

  • 公司维度

    • 规则的制定充分进行意见征求

    • 规则的执行一视同仁,不能阴阳政策,不能给某些人特权。

    • 留有申诉通道,当员工对结果公平产生质疑时,有渠道投诉和反馈

  • 个人维度

    • 充分尊重员工信息知情权。涉及其切身利益的,提前沟通

    • 员工产生抱怨等情绪时,充分尊重员工,态度诚恳的沟通

公正的作用

公正的最大作用:改变那些觉得自己受到不公平对待时,对吃亏原因的认识。这样,受到不公平对待的员工,一般不会过度抱怨上级领导或公司,极力降低不公平场景对团队的伤害。

四、总结

公平感公正感
功能激励作用维稳保健作用
对象针对结果针对过程
影响因素客观因素:任务分配时不公,团队贡献度不同,进而产生的价值不同 主观因素:自我归因偏差和利己主义归因心理因素规则制定是否充分进行意见征求 规则执行一视同仁 留有申诉通道 尊重员工
作用起到一定激励作用维护团队稳定

五、工作中如何运用公平和公正

  • 在有限的资源条件下,要极力的维护团队中的公平感。

  • 在条件允许的情况下,公平的环境下,拉开收入差距,可有效提高团队整体收益

  • 绝对的公平感是无法做到的,尽力保证过程公正,来降低出现不公平场景时对团队的伤害

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可属性表中的相应记录关联,实现空间数据统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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