【MySQL】 运维篇—故障排除与性能调优：案例分析与故障排除练习

理论知识及概念介绍

1. 故障排除的重要性

无论是电商平台、社交网络还是企业管理系统，数据库的稳定性和性能直接影响到用户体验和业务运作。因此，及时发现并解决数据库故障是确保系统高可用性和可靠性的关键。

2. 应用场景

• 电商平台：在大促销活动期间，用户访问量激增，数据库可能面临性能瓶颈，导致查询延迟，影响用户购物体验。

• 社交媒体：用户频繁发布和查询信息，如果数据库出现故障，将直接影响用户互动。

• 金融系统：交易数据的实时处理和查询要求数据库具备高性能和高可靠性，任何故障都可能导致财务损失和法律责任。

理论讲解与实际操作

案例 1：数据库连接失败

故障描述：应用程序无法连接到数据库，可能导致无法访问数据。

排查步骤：

1. 检查数据库服务是否正在运行。

2. 验证连接字符串是否正确，包括主机名、端口、用户名和密码。

3. 检查防火墙设置，确保数据库端口开放。

示例：Python 中的数据库连接

import sqlite3

try:
    # 尝试连接到 SQLite 数据库
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    print("Connection successful!")
except sqlite3.Error as e:
   &n