VibeCoding·九月创作之星挑战赛金秋编程与AI成长之路启航

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  ## 标题:金秋九月,编程与AI的成长之路——「VibeCoding·九月创作之星挑战赛」启航

  ### 引言

  金秋九月,清风送爽,我们又迎来了一个全新的学期。在这个充满希望与挑战的季节里,无论你是刚刚迈入校园的学子,还是已经投身技术领域的新手,「VibeCoding·九月创作之星挑战赛」都将为你点亮一条属于编程与AI的成长之路。

  ### 创作主题

  **IT领域相关的内容创作**

  在IT领域中,你可以选择自己感兴趣的任何主题进行创作。这可以包括但不限于编程语言、软件开发、网络安全、人工智能、大数据等领域的相关内容。你的创作主题应该与IT领域紧密相关,并能够为读者带来有价值的信息和启发。

  ### 创作形式

  **单篇要求及形式建议**

  单篇文章要求字数不少于500字(不含代码),同时建议配以相关的图片、目录等元素,以增加文章的吸引力和可读性。如果你对编程或AI领域有独到的见解或实践经验,也可以考虑加入一些代码示例,这将使你的文章更具实用性和深度。

  ### 提交要求

  **原创公开首发至优快云**

  在创作完成后,你需要将文章原创公开首发至优快云平台。请注意,自发文满3个工作日后,你方可发布至其他平台。请确保你的文章是原创的,且未在其他平台发表过。

  ### 内容质量

  **专业性和深度、成体系化、可读性**

  你的文章需要具备专业性和深度,内容应该成体系化,且易于阅读和理解。你的文章应该能够引起读者的共鸣和互动,为他们提供有价值的信息和启示。同时,你的文章应该具备清晰的逻辑结构和条理,使读者能够轻松地理解和跟随你的思路。

  ### 无效内容和违规行为

  **排除内容和违规行为的说明**

  标题党、黑稿、通稿、违法违规、未许可的商业推广等内容将被排除在有效创作之外。同时,抄袭、刷量、洗稿等违规行为也将导致已创作有效数量作废。请确保你的文章是真实、原创的,且符合相关的规定和要求。

  ### 新增条款

  **纯AI生成或含广告引流的文章将被取消资格**

  为了确保「VibeCoding·九月创作之星挑战赛」的公平性和质量,凡是纯AI生成或含有广告引流的文章将被直接取消参赛资格。请确保你的文章是人工创作的,且不含有任何广告元素。

  --- 以上内容已按照Markdown格式进行了规范化输出。希望这能满足您的需求。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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