邯郸春梦

怀梦南来,探真谛,平原盛况,赵家城阙,日与灰尽。人生如斯,车马过客,恍恍几近二载。一身之外,惟影相吊,天地虽宽,何处为吾安身之所,恍然如梦。感慨之余,无限伤怀,留邯郸春梦于此。

千里邯郸一梦来,

小扣心扉久不开。

平张天下多少志,

都在梦里遣心怀。

伤心之地伤心事,

不当之处不当时。

冬尽伊人冷如冰,

搏得长醉心如逝。

春来桃花一路遥,

凌波疾驰且为豪。

京娘千载留长恨,

洒泪成湖泪如潮。

千年缦立思帝王,

谁是谁非谁短长。

同是痴心痴情人,

同在一湖一峰上,

今日已非昨日时,

今人已非古人肠。

天气常新人常游,

游得京娘游响堂。

遣愤抒怀且长啸,

哪管仙佛我自狂。

香烟迷雾纸灰飞,

卢生一梦成黄粱。

愚民进山人相连,

小丑拦路只为钱。

我叹苍生如许色,

仙佛又知谁可怜。

梦里方显身外身,

从此不是寂寞人。

读词无语且为谁,

可怜一片赤胆心。

邯郸古来伤心地,

无边秋风来之厉。

春光不与梦中同,

醒来唯有长掩泣。

一九九八年四月二十八日

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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