jquery radio,checkbox,select操作

本文提供了使用jQuery操作各种表单元素的方法,包括radio、select、文本框等,并展示了如何获取和设置它们的值。
获取一组radio被选中项的值
var item = $('input[@name=items][@checked]').val();
获取select被选中项的文本
var item = $("select[@name=items] option[@selected]").text();
select下拉框的第二个元素为当前选中值
$('#select_id')[0].selectedIndex = 1;
radio单选组的第二个元素为当前选中值
$('input[@name=items]').get(1).checked = true;

获取值:

文本框,文本区域:$("#txt").attr("value");
多选框checkbox:$("#checkbox_id").attr("value");
单选组radio: $("input[@type=radio][@checked]").val();
下拉框select: $('#sel').val();

控制表单元素:
文本框,文本区域:$("#txt").attr("value",'');//清空内容
$("#txt").attr("value",'11');//填充内容

多选框checkbox: $("#chk1").attr("checked",'');//不打勾
$("#chk2").attr("checked",true);//打勾
if($("#chk1").attr('checked')==undefined) //判断是否已经打勾

单选组radio: $("input[@type=radio]").attr("checked",'2');//设置value=2的项目为当前选中项
下拉框select: $("#sel").attr("value",'-sel3');//设置value=-sel3的项目为当前选中项
$("<option value='1'>1111</option><option value='2'>2222</option>").appendTo("#sel")//添加下拉框的option
$("#sel").empty();//清空下拉框
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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