POJ 2186 Popular Cows

题目链接:http://poj.org/problem?id=2186

题目描述:

       现有n头牛(牛的编号是1~n),给定m中关系,每种关系的描述为A  B,表示A牛是B牛的粉丝,并且规定如果A是B的粉丝,B是C的粉丝,那么A是C的粉丝,对于一头牛来说,如果其余所有牛都是该牛的粉丝,那么该牛则为明星牛,问这n头牛中明星牛的头数。

       对于牛的关系来说,如果牛A是牛B的粉丝,可以建一条牛A到牛B的有向边。那么这里可以用强连通分量的知识解,线性时间复杂度,可以参照http://blog.youkuaiyun.com/dg_programming/article/details/38761893

      对于强连通分量来说,如果牛A是一头明星牛,那么牛A所在的强连通分量中的每头牛必定也是明星牛,先建边再进行强连通分量的分解,由分解算法可以知道,在反向图GT中,第i个强连通分量必定没有到第i+j(j > 0 )的边,因为是反向图中,故在正向图中第i+j个强连通分量中的牛并定没有到第i个强连通分量中的牛的边,则不是其粉丝。那么假设有k个强连通分量,则第k-1个强连通分量中的牛必定不是第0~k-2个连通分量中牛的粉丝,则他们不是明星牛,即只有可能是第k-1个连通分量中的牛是明星牛,这时只要再反向图中检测是不是从k-1个连通分量的牛有到前k-1个强连通分量的牛的路径即可,那么直接调用反向DFS,看是否所有的used全为true即可。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std ;

const int MAXV = 1e4 + 5 ;
vector<int> G[MAXV], rG[MAXV] ;
vector<int> vs ;
int cmp[MAXV], n, m, v ;
bool used[MAXV] ;

//
void addEdge(int from, int to){
	G[from].push_back(to) ;
	rG[to].push_back(from) ;
}
//
void dfs(int v){
	used[v] = true ;
	for( int i = 0; i < G[v].size(); i++ ){
		if( !used[G[v][i]] )	dfs(G[v][i]) ;
	}
	vs.push_back(v) ;
}
//
void rdfs(int v, int k){
	used[v] = true ;
	cmp[v] = k ;
	for( int i = 0; i < rG[v].size(); i++ ){
		if( !used[rG[v][i]] )	rdfs(rG[v][i],k) ;
	}
}
//
int scc(){
	memset(used,0,sizeof(used)) ;
	memset(cmp,0,sizeof(cmp)) ;
	vs.clear() ;
	for( int i = 0; i < v; i++ ){
		if( !used[i] )   dfs(i) ;
	}
	memset(used,0,sizeof(used)) ;
	int k = 0 ;
	for( int i = vs.size()-1; i >= 0; i-- ){
		if( !used[vs[i]] )	rdfs(vs[i],k++) ;
	}
	return k ;
}
//
int main(){
	//freopen("1234.in","r",stdin) ;
	while( scanf("%d%d",&n,&m) != EOF ){
		int x, y ;
		for( int i = 0; i < MAXV; i++ ){
			G[i].clear(), rG[i].clear() ;	
		}
		//建边
		for( int i = 0; i < m; i++ ){
			scanf("%d%d",&x,&y) ;
			addEdge(x-1,y-1) ;
		}
		v = n ;
		//分解
		int k = scc() ;
		int num = 0, u ;
		//取第K-1个强连通分量
		for( int i = 0; i < n; i++ ){
			if( cmp[i] == k-1 ){
				num++ ;
				u = i ;	
			}
		}
		memset(used,0,sizeof(used)) ;
		rdfs(u,0) ;
		//看从第k-1个连通分量中的牛到其他是不是可达
		for( int i = 0; i < n; i++ ){
			if( !used[i] ){
				num = 0 ; break ;
			}
		}
		printf("%d\n",num) ;
	}	
}


【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
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