Python可以追加生成数字数组并随机打乱

VMP加固下JS加密逆向:从数组操作到后缀生成的完整链路解析 在前端安全与逆向工程领域,JavaScript代码混淆与保护是常见的技术对抗手段。其中,虚拟化保护(VMP)通过将原始代码转换为自定义的虚拟机字节码,极大地增加了静态分析的难度。其核心原理在于将逻辑操作“平坦化”为对特定数据结构(如常量数组)的读写与计算,从而隐藏真实的执行流程。理解这套机制的技术价值在于,能够穿透保护层,分析出核心的加密、哈希或签名算法,这对于安全评估、数据交互接口调试以及兼容性开发至关重要。在实际的JS逆向场景中,面对VMP加固的加密函数,工程师通常需要结合动态调试与黑盒测试,追踪输入数 阅读详情

现在的需求是初始化一个数组,并且随机打乱数组,当数组不够用的时候,添加一批新的数组,可以用下面的方法实现。

import random
arr = []
def RandArray(start , stop):
	newlist = list(range(start,stop))
	random.shuffle(newlist)
	return newlist

def ExtendArray(addlen):
	global arr
	size = len(arr)
	newarr = RandArray(size,size+addlen)
	arr.extend(newarr)

ExtendArray(10)
print(arr)
ExtendArray(10)
print(arr)

结果
[8, 0, 7, 6, 3, 2, 1, 5, 4, 9]
[8, 0, 7, 6, 3, 2, 1, 5, 4, 9, 14, 13, 12, 17, 11, 10, 19, 16, 18, 15]

从“羊了个羊”游戏拆解数据结构:栈、队列与状态管理的实战应用 栈(Stack)和队列(Queue)是数据结构中的基础概念,栈遵循后进先出(LIFO)原则,常用于管理具有层叠依赖关系的场景,如函数调用栈、括号匹配;队列则遵循先进先出(FIFO),适用于任务调度、消息传递等场景。理解其原理有助于构建高效、可维护的系统。在游戏开发中,这些数据结构能有效管理游戏状态和交互逻辑,例如通过栈模拟多层堆叠的牌堆,用队列思想管理可操作区域,结合状态管理跟踪元素的可交互性。本文以热门游戏“羊了个羊”为例,具体展示了如何利用栈和队列实现其核心消除逻辑与状态更新,为开发者提供了将数据结构知 阅读详情

相关推荐

Python 解析 docx 防灾减灾知识竞赛题库:结构化、校验与自动组卷

文档结构化,是把 Word 里给人阅读的段落、表格、题目和答案,转换为程序可计算数据的处理过程。其原理并不复杂:按文档真实顺序遍历段落与表格,用正则表达式识别题号、选项和答案,再通过状态机归并判断题、多选题等常见变体。落到工程实践,结构化数据可存入 JSON 或 SQLite,配合答案校验、重复题检测、章节配额与题型配额,实现稳定导入、随机组卷和错题追踪。对培训负责人和开发者而言,价值在于把“防灾减灾知识竞赛题库”这类素材变成可校验、可复用的题库资产,上线答题小程序、线下笔试和变体卷练习都会更轻松。围绕 d

weixin_34318326的博客 169

python 数组随机打乱

import random a=[1,2,3,4] random.shuffle(a) print(a) random.shuffle(a) print(a)

王小二的博客 8393

用Python拆解信息技术会考真题PDF:从文本提取到刷题系统

PDF是信息存储与交换的常见格式,但在实际数据处理中,其文本结构往往复杂多变,尤其对于包含题目、选项和答案的文档,人工整理效率低下。利用Python解析PDF,能够将非结构化的文本转化为可检索、可统计的结构化数据,这一原理广泛应用于文档自动化处理、数据挖掘和知识管理。通过pdfplumber等工具提取文本和表格,配合正则表达式精准切分题型,可以快速构建高频考点分析、生成随机模拟卷和错题复习系统。这种技术方案不仅能帮助学生高效备考信息技术会考,也可迁移至其他标准化考试的真题分析,以及企业笔试的知识点排查。本文

weixin_33922670的博客 308

for与while循环

for循环 在python中,实现循环的语句是 for … in … : in后可以是遍历的数组,也可以是长度范围。但值得注意的是末尾一定要加上冒号(:)。 #输出 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for i in range(10): print(i,end = '') #输出 name 10 hello lst = ['name',10,'hello'] for i in ls...

qq_43583920的博客 602

对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

今天小编就为大家分享一篇对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

直流电机双闭环调速系统MATLAB仿真

Chopper-Fed DC Motor Drive This example shows a Chopper-Fed DC Motor Drive. Description The DC motor is fed by the DC source through a chopper which consists of GTO thyristor and free-wheeling diode ...

飞行动力的博客 2万+

随机打乱数组的方法与算法优化思路

方法2中从arr2抽取放入arr1中,arr1和arr2元素总数等于输入的数组。考虑把乱序后的数组放前面,未乱序的数据放数组后面。可以节约1个arr1的内存。构造一个空的数组1,把输入数组中的数按顺序随机放入到数组1的空位中。并且考虑到从未乱序的数组中挑选元素时元素的顺序对挑选结果不造成影响。任意元素选中概率为(1/(size-x))因此可以把删除和插入元素修改为调换元素位置。方法3使用了删除和插入操作比较耗费时间。有序抽取随放入修改为随机抽取有序放入。

870

Gemini 2.5 Pro国内免魔法直连教程:5分钟搞定专业级PPT图表(附折线图/柱状图案例)

本文详细介绍了如何利用Gemini 2.5 Pro快速生成专业级PPT图表,包括折线图和柱状图等常见商业图表。通过自然语言交互和智能图表生成功能,用户可以在5分钟内完成数据可视化,大幅提升工作效率。文章还提供了实战案例和高级技巧,帮助用户轻松应对各种商业场景需求。

weixin_30733003的博客 460

用python输出乱序后的列表

用用python输出乱序后的列表 1. random.shuffle()函数 用python自带的库函数random.shuffle(list)可以输出一个乱序的列表。 list =[1,2,3,4,5,6] random.shuffle(list) print(list) 2.自己定义程序 一种思路是使用产生一定范围的随机数,且不重复。然后乱序赋值给一个新的列表输出即可。 import ra...

weixin_43952190的博客 3285

别再只怪贴片厂了!从MLCC内部裂纹,看懂物料质量与工艺应力的博弈

本文深入分析了MLCC内部裂纹的失效原因,提供了从裂纹形态学到生产全流程的失效风险地图的完整分析框架。通过实战案例和检测技术组合,帮助工程师精准锁定MLCC失效背后的真凶,优化物料质量和工艺应力管理。

weixin_33122947的博客 293

XR Interaction Toolkit实战:为HTC Vive Cosmos打造抓取、投掷与UI交互(Unity 2023教程)

本文详细介绍了如何使用Unity 2023和XR Interaction Toolkit为HTC Vive Cosmos开发抓取、投掷与UI交互系统。通过实战案例'VR投掷训练室',从基础配置到高级功能实现,涵盖物理抓取、精准投掷机制和VR UI交互设计,帮助开发者提升VR交互开发技能。

weixin_30562507的博客 256

Python 产生随机数/打乱数组

一.Python自带的random库 1.参生n--m范围内的一个随机数:random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数:random.random() 3.产生n---m之间的浮点数:random.uniform(1.1,5.4) 4.产生从n---m间隔为k的整数: random.randrange(n,m,k) 5.从序列中随机选取一个元素:random.choice([1, 2, 3...

Gamble6 2166

Rust 与 Golang 深度对决:从语法到应用场景的全方位解析

Rust 定义函数以fn关键字开头,参数需明确指定类型,返回值类型紧跟在箭头->之后。// 定义函数add,接收两个i32类型参数a和b,返回i32类型结果,功能为两数相加a + bRust 和 Golang 各有千秋,在不同领域展现独特优势。Rust 凭借强大的内存安全与高性能,在系统编程、网络编程以及对内存安全和性能要求高的场景中表现突出;Golang 则以简洁语法和出色并发性能,在云计算、分布式系统、Web 开发等领域占据一席之地。

muyouking 1770

Python2和Python3字典底层原理

Python字典底层原理:哈希表实现快速查找。Python2使用开放寻址法,Entry数组存储键值对,线性探测解决冲突,删除采用哑标记机制,但存在遍历无序问题。Python3.6+优化为双数组结构:indices数组存储索引(节省内存),entries数组顺序存储键值对,既保持高效查找又维护插入顺序。版本升级显著改善了内存占用和遍历有序性。

lingjiuwonder的博客 550

如何免费快速的部署一个自用免VIP的自动追剧工具!NAS新玩法!豆瓣与迅雷结合,轻松实现自动下载电影自动追剧功能(支持Windows,群晖nas,飞牛nas,软路由,服务器等Docker快速部署)

追剧党狂喜!豆瓣追剧神器,自动添加云盘,自动下载,微信通知,一键搞定!

XiaoqiangClub的博客 4587

【skill】漫剧 AI 视频创作的知识库 + API 调用手册

方案适用场景在对话中使用,自动触发注入到任何 LLM(Cursor/Windsurf/Claude API)Python 模块集成到自动化管线/批量生成GitHub 又限速了,不过前几轮搜到的已经够用了。根据搜索结果,结合已分析过的项目,给你整理完整对比 🐮。

突围 997

python之numpy的简单使用

import numpy as np '''生成0-1之间符合条件的数组''' #生成一个随机浮点数 a1 = np.random.rand() # print(a1) #生成一个二维数组 a2 = np.random.rand(3,4) # print(a2) '''查看数组的维度、大小、数据类型''' # print('数组的维度:',a2.ndim) # print('数组的大小:'...

sui_yi123的博客 446

[Dify 案例实战] 构建一个基于 Dify 的个人写作助理工具-带绑定资源

想要一个懂你风格、能帮你写文章、润色文字、生成大纲的 AI 写作助手? 本文将带你从 0 到 1,完整实现一个 基于 Dify 工作流的个人写作助理工具。 我们会利用 Dify 的 LLM 节点、变量传递、文本处理、知识库与多轮对话能力.

技术小甜甜:传播可落地技术,帮助个人和企业降低解决真实场景问题的成本 279

python列表元素的访问及常用方法

列表元素的访问 创建列表只有可以使用 整数 作为下标来访问其中的元素,与c语言数组类似,0表示第一个元素、1表示第二个元素、2表示第三个元素以此类推;列表还指出使用负整数作为下标,其中,-1表示最后一个元素、-2表示倒数第二个元素以此类推 列表常用方法 方法 说明 append(x) 将x追加至列表尾部 extend(L) 将列表L中所有元素追加至列表尾部 insert(...

苦瓜_小学生的博客 1万+

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

Python 列表、元组、字典、集合 完整区别对比

列表:有序可改,通用数组;元组:有序不可改,安全固定数据;字典:键值映射,按键快速查找;集合:无序自动去重,用于数据对比、去重。

可涵的博客 1023

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

Python KNN算法 预测

import csv import random import numpy as np import operator import datetime #KNN算法的操作 #KNN算法的鸢尾花 #python具有五种数据类型 数字 字符串 列表 元组 字典 类型 def open_file(file_name): """ 打开数据集,进行数据处理 :param file_name: 数据集的路径 :return: 返回数据集的 特征、标签、标签名 """ #打开.

Dnisdream的博客 1639

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

04-4数据类型-列表

概念:有序的可变的元素集合 列表的生成 方式1:[元素1, 元素2…] 例如: nums = [1,2,3,4,5] 方式2: 列表生成式 - 语法:range(start, stop[, step])step默认值是1 注意 为了防止生成的列表没有被使用,python3做了一些改变,不会立即生成列表 列表推导式 从一个list, 推导出另外一个list - 语法:[表达式 fo...

smartcongge的博客 207

Python实现遗传算法求解N-Queen问题实战

遗传算法(GA)是一种模拟自然选择的通用优化框架,其核心在于种群演化、适应度驱动与算子设计。理解GA的关键不在于背诵选择/交叉/变异三步,而在于掌握如何为具体问题(如N-Queen)设计合法编码、高区分度适应度函数及鲁棒早停机制。本文以Python为载体,基于NumPy向量化实现,聚焦一维排列编码、交换变异、精英保留与浮点安全收敛判断等工程细节,揭示GA从理论到可运行代码的落地路径。特别适用于排班调度、路径规划、超参优化等组合优化场景,提供即用型骨架与调试方法论。

weixin_33796177的博客 416

Python学习笔记-3

Python笔记 错误异常处理 错误类型 语法错误 语义错误 逻辑错误 异常处理 try:有可能出现异常代码 except异常类型as实例:捕获特定异常 finally:不论是否遇到异常均会执行 else:未遇到异常时执行 raise:手动抛出异常 测试 测试级别 单元测试 对代码最基本单元(函数、方法)的测试 给予特定条件判断结果是否符合预期 相对整个程序的测试,单元测试简化了测...

Andrew的博客 330

Python实现文本隐形水印:利用零宽度字符隐藏信息

信息隐藏技术是数据安全与版权保护领域的基础概念,其核心原理是在不改变载体感知质量的前提下,将秘密信息嵌入其中。通过编码与映射算法,可将信息转换为不可见的格式,实现隐蔽传输或标识。这项技术的工程价值在于提供了一种轻量级、非侵入式的信息附加手段,尤其适用于数字版权管理、文档溯源和元数据嵌入等场景。本文聚焦于利用Unicode中的零宽度字符(如U+200C、U+200D)作为“隐形墨水”,通过Python实现一套完整的文本水印系统。该系统将文本信息编码为二进制流,并映射为零宽度字符序列,然后将其均匀插入宿主文本的

weixin_30216561的博客 455

遗传算法Python实战:N皇后问题从编码到求解

遗传算法是一种模拟自然选择过程的通用随机优化方法,其核心在于染色体编码、适应度评估、选择、交叉与变异等机制的协同运作。在组合优化问题中,算法的有效性高度依赖于问题建模的合理性与实现细节的鲁棒性。本文聚焦N皇后这一经典NP难问题,深入解析如何将抽象的遗传算子映射为可执行的Python代码——包括行号列表编码保障约束合法性、基于冲突计数的高效适应度函数设计、种群初始化的均匀采样策略,以及精英替换与早停机制的工程权衡。内容覆盖从8皇后快速验证到100皇后稳定求解的完整链路,强调可调试性、可复现性与模块化实践,适用

weixin_30455023的博客 460
上一篇: 在Centos上架设Zerotier Planet服务器
下一篇: Centos部署KBengine
Thinbug
博客等级 码龄22年 2万+粉丝 187原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Thinbug

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值