python tile() 函数

python 的科学函数库能够比较容易解决线性代数中的问题，例如矩阵相乘

现在就机器学习中numpy中的tile()函数，简单示范一下他的用法

tile函数实际上是一种扩展矩阵函数，对于给定的值进行加行或加列

>>> import numpy
>>> numpy.tile([0,1],1)   
array([0, 1])
>>> numpy.tile([0,1],2)
array([0, 1, 0, 1])
>>> numpy.tile([0,1],3)
array([0, 1, 0, 1, 0, 1])
>>> numpy.tile([0,1],4)

array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])

以上分别是对【0,1】重复1列，重复2列，重复3列，重复4列，扩展了原有的数据的列

>>> numpy.tile([0,1],(1,4))
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])
>>> numpy.tile([0,1],(2,4))
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])
>>> numpy.tile([0,1],(3,4))
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])
>>> numpy.tile([0,1],(4,4))
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])
>>> numpy.tile([0,1],(5,4))
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])

以上分别是对【0,1】重复1行4列，重复2行4列，重复3行4列，重复4行4列，重复5行4列，扩展了原有的数据的行和列