<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[thereblue的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; thereblue]]></copyright><item><title><![CDATA[手写实现bpnn神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/117908000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/117908000</guid><author>thereblue</author><pubDate>Mon, 14 Jun 2021 17:14:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[@利用numpy实现简单的bpnn神经网络
Numpy实现BPNN:bpnn.py
import numpy as np

class bpnn(object):
    def __init__(self, in_size, out_size, hidden_size, fc_size):
        """
        This class implements a bpnn.
        """
		#初始化权重，偏置
        self.Wih = np.random.randn(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于使用pytorch实现GRU所遇到的问题记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/113251997</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/113251997</guid><author>thereblue</author><pubDate>Wed, 27 Jan 2021 16:32:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[当我本人在使用pytorch框架调用GRU的时候，出现了want 3，get 2的错误，这个错误是因为GRU的输入需要的是三个维数，即：数据量、时间步长、数据特征数量，传统的BPNN网络只需要两个数据即：数据量、数据特征数量，因此传统的BPNN网络可以直接从利用torch.utils.data.DataLoader(dataset=X_train, batch_size=batch_size, shuffle=False)这个语句得到对应的二维数据（数据量、数据特征数量），但是却不适用于GRU，因此GRU需]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[libpbc.so.1: cannot open shared  object file: No such file or directory]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/107854261</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/107854261</guid><author>thereblue</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2020 08:45:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[libpbc.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory这个问题是出现在安装pbc的时候所出现的外部动态文件无法被索引到，这种情况下，可以进行如下操作：

vimld.so.conf.d

然后再id.so.conf.d中添加你libpbc.so.1的路径，/usr/local/lib

之后 sudoldconfig
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于opencv在C++上碰到的坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/107186329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/107186329</guid><author>thereblue</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2020 17:42:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前碰到的最大的坑是版本的问题，我这里出现的是

setDevice(device_id);
 FarnebackOpticalFlow alg_farn;
 OpticalFlowDual_TVL1_GPU alg_tvl1;
 BroxOpticalFlow alg_brox(0.197f, 50.0f, 0.8f, 10, 77, 10);

这个当中alg_farn无法引用，OpticalFlowDual_TVL1_GPU，BroxOpticalFlow无法找到的问题，归根结底是因...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于实体机安装linux走过的一些坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/107149448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/thereblue/article/details/107149448</guid><author>thereblue</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2020 09:19:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于深度学习的需要，以及之前linux中N卡的显卡驱动过于老旧，因此想着换一个驱动版本，但之前的linux也存在着一些问题，由于没有维护，随意使用，整个linux系统残破不堪，所以想着重新安装系统然以后再配置环境等，但谁想到走到了一条一周时间的不归路。

显卡：titanXP

预搭建ubuntu版本的linux系统，之前此电脑曾经安装过ubuntu 18.04版本的linux，这也是由于试过各种版本，例如16.04与17的版本，但是所有的版本都是安装到一半然后不了了之，当时只有Ubuntu18.04这个版]]></description><category></category></item></channel></rss>