闲敲棋子落灯花

PCA concepts: PCA把所有细胞间（如果用基因表达来展示）的correlations在2-D图里表示。 PC1的差别远比PC2（PC3,PC4…）要大。 在这个例子中，倘若兰红距离和黄红距离一样，那么黄红之间的差别要比兰黄之间的差别大的多。 PCA是dimension reduction中的一种，包括heatmap, t-SNE, Multi-Dimensional Sca...

在某些例子中，比如一个药物对哪些病人有效，哪些无效，我们可以尝试依据病人的基因表达来区分。我们可以选取一个或多个基因，但目的是要选取那些可以最大化提升区分这两组病人能力的基因。和PCA类似，但是PCA目的是提取variation最大的基因。 LDA is like PCA, but it focuses on maxmizing seperatibility among known catego...

1. linear regression linear_model.LinearRegression() print(__doc__) # Code source: Jaques Grobler # License: BSD 3 clause import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import d...

基于iris data画决策树的决策面 For each pair of iris features, the decision tree learns decision boundaries made of combinations of simple thresholding rules inferred from the training samples. 选取一对特征，决策树会得到一系列...