当业务系统中的数据发生变化并覆盖时，历史数据可能丢失。在数据仓库中，为了保存数据变化的历史，可以构建拉链表。Kettle的维度查询/更新组件能有效地实现这一功能，例如在CRM系统的合同表contract与数据仓库的fact_contract之间进行操作。
业务系统中数据发生变化时，一般会进行更新覆盖，这样历史数据容易丢失，在数据仓库中有时候需要保存数据变化的历史记录，做成拉链表。这时候就可以使用kettle的维度查询/更新 组件来实现了。
场景如下：在CRM系统中有一个合同表contract，在数据仓库有fact_contract
kettle维度查询更新组件建立拉链表
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