<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[theodoretsui的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/theodoretsui</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; theodoretsui]]></copyright><item><title><![CDATA[beta分布的直观理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/theodoretsui/article/details/128275229</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/theodoretsui/article/details/128275229</guid><author>theodoretsui</author><pubDate>Sun, 11 Dec 2022 16:12:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在学习统计学习方法第一章习题中，有提到伯努利模型的贝叶斯估计。在网上的各种解答中，都有出现一个beta分布——“贝塔分布是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数”。对于数学基础不好的我来说难以理解这一过程，也不知道为什么采用beta分布而不是别的分布，因此在网上寻找对于beta分布的资料。本篇文章即是在stackexchange中的一篇回答，个人认为能对beta分布有一个简单的直观了解。]]></description><category></category></item></channel></rss>