获取json字符串报错Net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING

最新推荐文章于 2025-11-01 10:44:59 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-01 10:44:59 发布 · 1.1k 阅读

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#json

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针对前端下拉选项加载缓慢及接口错误问题，采用关键词触发加载方式优化，显著提高页面加载速度并缩短下拉选项长度。

场景：

前端下拉选项，通过ajax从后台获取长度约为2万左右的字符串，页面加载极其缓慢，并且接口最终报错“Net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING”。

解决方法：

取消提前获取全部的json字符串；

通过输入关键词，触发加载包含该词的json结果。

效果：

不仅，页面打开速度提升明显，而且，下拉选项变短，更易选择。

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Vue3 - 详解修复net::err_cert_authority_invalid错误，vue3 axios请求接口报错NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID错误分析及处理！

🏆 前端领域优质创作者

11-09

3568

修复“net::err_cert_authority_invalid”错误，在请求接口时接口报错net::err_cert_authority_invalid，vue3请求接口，axios请求 (failed)net::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID，Chrome谷歌Google浏览器，微信浏览器H5网页，如何解决这个问题，前端请求接口直接报错 net::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 或返回 undefined，vue项目，使用axios.get请求一个接口错误

解决使用Nginx错误 Failed to load resource: net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING问题

Bertram的博客

06-23

3726

问题描述：使用Nginx代理的服务，一直使用正常，突然就访问不了了! 访问报Failed to load resource: net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING问题以上问题原因：当代理文件大小超过配置的proxy_temp_file_write_size值时，nginx会将文件写入到临时目录下（默认为/proxy_temp）。如果nginx中/proxy_temp过大或者没有权限，就写不进去。解决方法一：直接删除Nginx缓存文件，应该就可以访问了：# r

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Net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 处理

xuezhezhishen的专栏

09-25

1568

Net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 原因1 ：有可能是服务器磁盘慢了，查看每个目录大小 du -sh * 逐一排查进行删除

Http状态：net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING

q1003675852的博客

01-02

5191

今天前端的小伙伴遇到一个js文件加载报错：net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING，不论如何刷新页面始终只有该文件加载失败，Chrome开发者工具中响应内容显示此请求没有可用的响应数据。本文整理了该问题的排查过程和解决方案。

解决net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING错误的实践指南

GreenLeaf78的博客

11-01

504

平台提供的一键部署功能特别适合这类需要快速验证服务器配置的场景，无需手动搭建完整环境就能测试不同参数配置的效果。我实际操作发现，通过平台生成的基础测试项目，可以大幅缩短问题排查时间。：这个报错表明HTTP响应采用了分块传输编码(chunked encoding)，但客户端接收到的数据块不完整。虽然服务器返回了200状态码，但实际传输过程出现了中断。：最常见于大数据量传输场景，比如文件导出、报表生成等操作。当数据量超过某个阈值时，浏览器控制台就会出现这个错误提示。检查是否有中间设备（如防火墙）干扰。

Net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING问题原因分析及解决

renzhehongyi的专栏

12-12

4046

Net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING问题原因分析及解决

处理net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200 (OK) 问题

10-29

9768

2、服务器端是否有对响应数据做限制，比如：nginx转发的数据限制，spring/Servlet的HTTP响应数据大小限制，或者是自定义拦截器的响应数据限制。#proxy_buffers缓冲区，网页平均在32k以下的设置。本质原因都是响应数据不完整导致，排查针对这个去就行，包括前端后端所有都有可能导致，常见的应该是数据配置限制了。原因：数据导出接口，需要导出量比较大的数据，然后异常，数据小的时候测试通过，数据量变大到一定程度，异常。

前端请求报错net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING

qq_65652570的博客

04-27

6009

项目后端程序运行环境为centos7.6。

Vue项目报错：net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT

涤生的博客

07-14

6万+

Vue项目错误提示：net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT

微信小程序 - 解决请求报错 request:fail errcode:-201 cronet_error_code:-201 error_msg:net::ERR_CERT_DATE_INVALID

🏆 前端领域优质创作者

04-13

1万+

微信小程序报错“request:fail errcode:-201 cronet_error_code:-201 error_msg:net::ERR_CERT_DATE_INVALID“，微信小程序请求报错，微信小程序errcode:-201，服务器报错，无法调用接口，微信小程序真机https请求失败，微信小程序wx.request接口报错，小程序真机调试运行接口都报错了，真机测试下网络请求都不行了且报错，证书没问题依旧报错，检查HTTPS证书，ssl证书，使用浏览器测试访问证书是正常的，不是证书问题，请

ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200

bobo5582191的专栏

06-19

3万+

问题描述: 在开发本地机器上的服务，通过前端网页获取数据，测试都没有问题，可以正常获取到数据。但是在测试环境，当json比较短时，可以正常获取数据。但是当json长度过长（例如300K）时不能正常获取数据，通过观察返回数据的源代码，发现json被截断了。F12查看，浏览器报net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200的错误。问题排查：网上搜索，出现该错误码...

NET::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200

hay23455的博客

05-16

7121

是浏览器对网页返回的数据流的一个提示，表明在预期的数据块传输过程中出现了不完整的情况。具体来说，这个错误通常在使用 chunked 编码方式传输数据时出现，服务器将数据分成多个块（chunks）传输，但最后一个数据块可能不完整或者已损坏，导致浏览器无法正确解析整个数据流。

json ajax压缩,ebay-jsonpipe: jsonpipe 是一个轻量级的 AJAX 客户端，用于处理压缩（chunked）的 JSON 响应信息...

weixin_35348182的博客

08-06

349

jsonpipe jsonpipe is a lightweight AJAX client for chunked JSON responses. The API is similar to jQuery ajax, but for JSON responses transmitted through chunked encoding. It is a standalone utility...

Trobleshooting: net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING

claydermancn

04-11

492

当使用jquery ajax读取内容并加载到页面的时候，报如下错误net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING从字面上理解就是“CHUNKED_ENCODING”不完整，恰巧在定位问题的时候查到这个可以通过调整Tomcat的参数maxHttpHeaderSize来解决，maxHttpHeaderSize="8192" http请求头信息的最大程度，超过此长度的部分不予处...

解决：NET::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200 (OK)

willingtolove的博客

12-03

6万+

文章目录一、事故现场二、原因及解决方案1、nginx的缓冲区（Proxy Buffer）设置较小2、nginx的临时目录（/proxy_temp）过大或没有权限写入缓存文件3、磁盘空间不够一、事故现场某网站，为实现https，配置了nginx反向代理，打开网站页面发现白屏，F12打开浏览器的network，发现某些js文件加载报错： Net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_...

生产环境 net :: ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING问题修复

java界的小学生

04-07

1万+

net :: ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING proxy_buffer_size proxy_buffers proxy_busy_buffers_size proxy_temp_file_write_size

net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200 (OK) 问题解决

最新发布

11-14

<think> 我们正在处理的问题是：前端在处理后端响应的base64流时，偶发出现`net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200 (OK)`错误。根据引用内容，这个错误通常与数据传输不完整有关，可能由网络丢包、响应数据被限制、读取流异常终止等原因引起。结合引用中提到的各种可能原因，我们可以从多个角度进行排查和解决。 ### 问题分析 1. **错误本质**：该错误表示在使用分块传输编码（chunked encoding）时，浏览器没有接收到完整的响应数据。虽然状态码是200，但数据流在传输过程中被意外中断。 2. **常见原因**： - 网络不稳定导致丢包（如引用[1]所述） - 服务器端生成响应流时出现异常（如引用[3]中提到的服务端问题） - 中间代理（如Nginx）配置不当（如引用[2]中Nginx导致的错误） - 服务器资源问题（如磁盘空间不足，引用[4]中提到的磁盘耗尽） - 服务端程序未正确关闭流（如引用[5]中服务端日志停止，可能服务僵死） ### 解决方案 #### 一、前端临时应对措施当出现此错误时，前端可以尝试自动重试请求，以规避偶发的网络问题： ```javascript const MAX_RETRY = 3; let retryCount = 0; async function fetchWithRetry(url, options) { try { const response = await fetch(url, options); // 检查响应是否完整（根据Content-Length或分块结束标记） if (!response.ok || !response.body) throw new Error('Incomplete response'); return response; } catch (error) { if (retryCount < MAX_RETRY) { retryCount++; return fetchWithRetry(url, options); } else { throw error; } } } // 使用示例 fetchWithRetry('https://api.example.com/base64file') .then(response => response.json()) .then(data => { // 处理base64数据 }) .catch(error => console.error('最终失败:', error)); ``` #### 二、排查服务端问题 1. **检查服务端日志**：确认服务端是否正常输出完整的响应（如引用[5]中服务端日志停止，需要重启服务）。 2. **验证磁盘空间**：使用`df -h`命令检查服务器磁盘空间（如引用[4]中磁盘耗尽导致的问题）。 3. **检查网络链路**： - 测试不经过Nginx直连服务端是否正常（如引用[2]中Nginx配置问题） - 若Nginx代理导致，增加以下配置： ```nginx proxy_http_version 1.1; proxy_buffering off; chunked_transfer_encoding on; proxy_set_header Connection ""; ``` #### 三、优化数据传输方式 1. **避免使用Base64传输大文件**： - Base64编码会使文件体积增大33%，增加传输失败概率 - 改用直接返回二进制流（ArrayBuffer）并设置正确`Content-Type` **前端接收二进制流示例**： ```javascript fetch('https://api.example.com/binary-file') .then(response => response.arrayBuffer()) .then(buffer => { const blob = new Blob([buffer], {type: 'application/pdf'}); const objectUrl = URL.createObjectURL(blob); // 创建下载链接 }); ``` 2. **服务端分块传输优化**： - 确保服务端正确实现分块传输（发送最后`0\r\n\r\n`结束标记） - 在响应头中明确数据大小（避免分块传输）： ```http Content-Length: 102400 Content-Type: application/octet-stream ``` #### 四、关键修复代码（Node.js服务端示例）若服务端使用Node.js，确保在流结束时正确关闭： ```javascript const http = require('http'); const fs = require('fs'); http.createServer((req, res) => { const fileStream = fs.createReadStream('./largefile.zip'); // 错误处理 fileStream.on('error', (err) => { res.statusCode = 500; res.end(err.message); }); // 正确关闭流 fileStream.on('end', () => { res.end(); // 确保调用end()发送分块结束标记 }); // 设置响应头 res.setHeader('Content-Type', 'application/octet-stream'); fileStream.pipe(res); }).listen(3000); ``` ### 预防性措施 | 措施类型 | 具体操作 | |-----------------|--------------------------------------------------------------------------| | **前端监控** | 监听`error`事件并上报错误日志：`window.addEventListener('error', reportFunc)` | | **服务端巡检** | 定期检查磁盘空间、网络连通性和服务状态 | | **传输协议** | 大文件使用HTTP/2（多路复用减少传输失败）或断点续传 | | **超时设置** | 前端设置合理超时：`fetch(url, { signal: AbortSignal.timeout(30000) })` | > **核心原则**：Base64编码不适合传输大型文件（>10MB），建议改用二进制流传输。若必须使用Base64，确保服务端一次性返回完整数据而非流式传输（避免分块编码）[^1][^4]。 ### 相关问题 1. 如何在前端实现大文件分片上传？ 2. 如何通过WebSocket传输二进制文件数据？ 3. Base64编码与二进制流传输的优缺点比较 4. 如何实现断点续传功能 --- [^1]: 引用自站内关于`net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING`错误解决的经验 [^2]: 引用自站内关于Nginx导致分块传输错误的案例 [^3]: 引用自站内描述服务端未正确响应导致的前端错误 [^4]: 引用自站内磁盘空间不足导致传输失败的解决方案 [^5]: 引用自站内服务端日志中断引发的类似错误 </think> ## 解决前端处理base64流时偶发net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING错误的方法该错误通常表示分块传输编码不完整，导致前端无法正确接收完整的base64数据流。以下是系统化的解决方案： ### 一、前端优化方案 #### 1. 增加请求重试机制（推荐） ```javascript const MAX_RETRY = 3; async function fetchWithRetry(url, retryCount = 0) { try { const response = await fetch(url); // 验证响应完整性 if (!response.ok || response.headers.get('Content-Length') !== response.body.length) { throw new Error('Incomplete response'); } return await response.json(); } catch (error) { if (retryCount < MAX_RETRY) { console.warn(`请求失败，第${retryCount+1}次重试...`); return fetchWithRetry(url, retryCount + 1); } throw error; } } // 使用示例 fetchWithRetry('/api/get-base64-stream') .then(data => processBase64(data)) .catch(error => console.error('最终失败:', error)); ``` #### 2. 实现数据完整性校验 ```javascript function validateBase64(base64Data) { // 验证base64格式有效性 if (!/^[A-Za-z0-9+/=]+$/.test(base64Data)) { throw new Error('Invalid base64 format'); } // 验证长度是否4的倍数 if (base64Data.length % 4 !== 0) { throw new Error('Incomplete base64 data'); } return true; } // 在转换前校验 const base64Data = await response.text(); if (validateBase64(base64Data)) { const blob = base64ToBlob(base64Data); } ``` ### 二、服务端配合优化 #### 1. 禁用分块传输编码 ```javascript // Node.js示例（Express框架） app.get('/api/stable-base64', (req, res) => { const fileBuffer = fs.readFileSync('file.pdf'); const base64String = fileBuffer.toString('base64'); // 关键设置：禁用分块编码 res.setHeader('Content-Length', Buffer.byteLength(base64String)); res.setHeader('Connection', 'close'); res.send(base64String); }); ``` #### 2. 设置合适的超时时间 ```javascript // Nginx配置示例 http { proxy_connect_timeout 600; proxy_send_timeout 600; proxy_read_timeout 600; send_timeout 600; } ``` ### 三、网络层优化措施 #### 1. Nginx代理配置优化 ```nginx # 解决分块传输问题 proxy_http_version 1.1; proxy_buffering off; chunked_transfer_encoding off; # 关键设置 # 增加缓冲区大小 client_body_buffer_size 10M; proxy_buffer_size 128k; proxy_buffers 4 256k; proxy_busy_buffers_size 256k; ``` #### 2. 容器资源检查（Docker环境） ```bash # 检查磁盘空间 docker system df # 清理无用容器 docker container prune -f # 清理镜像 docker image prune -a -f # 清理卷 docker volume prune -f ``` ### 四、全链路错误监控 ```javascript // 前端错误监控 window.addEventListener('error', (event) => { if (event.message.includes('CHUNKED_ENCODING')) { // 上报错误日志 navigator.sendBeacon('/log/error', JSON.stringify({ errorType: 'NET::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING', url: location.href, timestamp: Date.now() })); } }); // 服务端日志监控（Node.js示例） process.on('uncaughtException', (err) => { if (err.message.includes('ECONNRESET')) { logError('客户端提前关闭连接导致传输中断'); } }); ``` ### 五、替代方案推荐 #### 1. 改用二进制流传输 ```javascript // 服务端返回二进制流 app.get('/api/binary-stream', (req, res) => { const stream = fs.createReadStream('file.pdf'); res.setHeader('Content-Type', 'application/octet-stream'); stream.pipe(res); }); // 前端处理 fetch('/api/binary-stream') .then(response => response.blob()) .then(blob => { // 直接处理Blob对象 }); ``` #### 2. 分片传输方案 ```javascript // 大文件分片传输 async function downloadInChunks(url, chunkSize = 1024 * 1024) { let offset = 0; const chunks = []; while (true) { const response = await fetch(url, { headers: { 'Range': `bytes=${offset}-${offset + chunkSize - 1}` } }); if (response.status === 206) { chunks.push(await response.arrayBuffer()); offset += chunkSize; } else { break; } } return new Blob(chunks); } ``` ### 最佳实践总结 1. **优先使用二进制流**：避免Base64编码导致的33%体积膨胀和分块问题 2. **设置合理超时**：根据文件大小调整服务端和代理的超时设置 3. **实施完整性校验**：前端增加数据完整性检查逻辑 4. **资源监控**：定期检查服务器磁盘空间和容器资源 5. **错误重试机制**：前端实现自动重试逻辑（2-3次） 6. **禁用分块编码**：服务端明确设置Content-Length头 > 根据引用[4]，磁盘空间不足是常见原因之一，建议定期清理Docker容器和镜像[^4]。对于Nginx代理问题，引用[2]表明需要检查代理配置[^2]。若问题持续，建议使用二进制流替代Base64传输。 --- ### 相关问题 1. 如何在前端实现大文件分片上传？ 2. 如何通过WebSocket传输二进制文件数据？ 3. Base64编码与二进制流传输的优缺点比较 4. 如何实现断点续传功能？