CodeVS2102 石子归并 2 解题报告【区间DP】

针对圆形操场上的N堆石子,设计算法计算合并成一堆的最小及最大得分。通过动态规划,实现数组复制并进行两次DP计算。

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题目描述 Description
在一个园形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。
试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分.
输入描述 Input Description
数据的第1行试正整数N,1≤N≤100,表示有N堆石子.第2行有N个数,分别表示每堆石子的个数.
输出描述 Output Description
输出共2行,第1行为最小得分,第2行为最大得分.
样例输入 Sample Input
4
4 4 5 9
样例输出 Sample Output
43
54
解题报告
石子合并我们都做过,他的动态转移方程也就是

dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]);

这道题和原版有一个区别,就是这些石子是放在一个操场上的,围成一个圆。我们的解决方法就是把数组拷贝一份,放在原来数组的后面。
加上要输出最小得分和最大得分,做两次DP,就是这样。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=100,inf=2e9;
int dp[N+5];
int n,a[2*N+5],sum[2*N+5];
int f1[2*N+5][2*N+5],f2[2*N+5][2*N+5];
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]),a[i+n]=a[i];
    for(int i=1;i<=2*n;i++)sum[i]=sum[i-1]+a[i],f1[i][i]=0,f2[i][i]=0;
    for(int len=1;len<=2*n-1;len++)
    for(int i=1;i<=2*n-1-len;i++)
    {
        int j=i+len;
        f1[i][j]=inf;
        for(int k=i;k<=j-1;k++)
        f1[i][j]=min(f1[i][j],f1[i][k]+f1[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]);
    }
    int ans1=inf;
    for(int i=1;i<=n;i++)ans1=min(ans1,f1[i][i+n-1]);
    printf("%d\n",ans1);
    for(int len=1;len<=2*n-1;len++)
    for(int i=1;i<=2*n-1-len;i++)
    {
        int j=i+len;
        f2[i][j]=0;
        for(int k=i;k<=j-1;k++)
        f2[i][j]=max(f2[i][j],f2[i][k]+f2[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]);
    }
    int ans2=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)ans2=max(ans2,f2[i][i+n-1]);
    printf("%d\n",ans2);
    return 0;
}
<think>嗯,用户问的是蓝桥杯C++组常考哪些算法。我需要先回忆一下蓝桥杯的常见题型和考点。蓝桥杯的题目通常包括基础算法、数据结构以及一些特定的问题类型,比如动态规划、贪心、搜索等等。 首先,应该从基础的算法开始列举。比如排序算法,蓝桥杯可能会考到快速排序、归并排序这些,特别是它们的实现和应用。然后是查找算法,二分查找肯定是重点,因为很多题目都需要优化时间复杂度。 接下来是数据结构部分。数组和字符串处理是基础,比如回文串判断、子串查找这些题目。栈和队列的应用,比如括号匹配、滑动窗口问题。链表相关的题目可能涉及反转、环检测等。树结构中,二叉树的遍历(前序、中序、后序)以及最近公共祖先这类问题比较常见。图论方面,最短路径算法如Dijkstra和Floyd-Warshall,还有最小生成树的Prim和Kruskal算法都是常考点。 然后是动态规划和贪心算法。动态规划中的背包问题、最长子序列问题几乎是必考的。而贪心算法则常见于区间调度或找零问题。 搜索算法方面,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BSS)是必须掌握的,尤其是回溯法和剪枝技巧。数学相关的题目可能会涉及质数判断、最大公约数、快速幂运算,这些都需要注意。 除此之外,还有一些高级的数据结构,比如并查集,处理集合合并和查找问题。前缀和与差分数组用于优化区间操作的时间复杂度。位运算的技巧,比如异或、掩码操作,可能在特定题目中出现。 字符串处理中的KMP算法可能偶尔会考到,但可能不是每年都有。数论问题,如模运算、排列组合的计算,也是需要注意的。 可能用户还希望了解每个算法的具体应用场景,以及如何快速识别题目应该用哪种算法解决。比如,当题目需要最优子结构时考虑动态规划,遇到最短路径用BFS或Dijkstra等。 在回答时,需要分点详细说明每个算法,并给出例子,比如动态规划中的背包问题可以用0-1背包的例子。同时,要指出哪些是高频考点,比如DFS/BFS、二分查找、DP等。此外,可以建议用户多练习真题,熟悉题型和常见的解题模式。 最后,相关问题需要围绕这些算法展开,比如动态规划的基本思想、二分查找的实现、DFS的应用场景等。这样用户可以根据问题进一步深入学习。</think><< 蓝桥杯C++组常考算法可分为以下几个大类(附典型例题说明): 1. **基础算法**: - 排序算法:快速排序、归并排序(真题:第k大元素问题) - 二分查找(真题:分巧克力、木材切割问题) - 双指针(真题:有序数组去重) 2. **数据结构**: - 数组/字符串处理(真题:回文检测、子串统计) - 栈的应用(真题:括号匹配、表达式计算) - 队列应用(真题:滑动窗口最大值) - 链表操作(真题:链表反转、环检测) - 二叉树遍历(真题:重建二叉树、最近公共祖先) - 图论算法(真题:最短路径Dijkstra、最小生成树Prim/Kruskal) 3. **动态规划**: - 背包问题(真题:0-1背包、完全背包) - 线性DP(真题:最长递增子序列LIS) - 区间DP(真题:石子合并问题) - 树形DP(真题:节点最大权值和) 4. **搜索算法**: - DFS深度优先搜索(真题:全排列、迷宫路径) - BFS广度优先搜索(真题:棋盘最短路径) - 回溯剪枝(真题:N皇后问题) 5. **数学相关**: - 质数筛法(真题:质数环问题) - 最大公约数(真题:分数约分) - 快速幂运算(真题:矩阵快速幂) - 组合数学(真题:卡特兰数应用) 6. **高频专项**: - 并查集(真题:朋友圈问题) - 前缀和与差分(真题:区间修改统计) - 位运算技巧(真题:异或找唯一数) - KMP算法(真题:字符串模式匹配) **示例代码(快速幂实现)**: ```cpp // 快速幂模板(求a^b mod p) long long fast_pow(long long a, long long b, long long p) { long long res = 1; while(b) { if(b & 1) res = res * a % p; a = a * a % p; b >>= 1; } return res; } ``` **考察特点**: 1. 侧重基础算法的变形应用 2. 重视边界条件处理能力 3. 时间复杂度优化是关键得分点 4. 近年加强了对树状数组/线段树的考察 >>
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