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Redis key和value的最大限制都是512M，超过了Redis会拒绝这个操作，并返回一个错误信息给客户端。例如，可能会收到类似ERR key too big的消息，具体的错误信息可能依据Redis版本的不同而有所变化。但我们这里讨论的大key是指的value很大，并不是value很大。虽然key大也会引起同样的问题,但是实际使用中，key作为一个标识一般不会很大，而value具体存一些热点数据，用户详情、商品详情等，可以能会比较大。

最后总结一下数据类型数据结构StringListZipList+LinkedList（3.2版本之前）、QuickList（3.2后）SetZSetHash。

intset可以看错特殊的整数数组，保证元素唯一有序。在查询和插入时，使用二分算法查找。具备类型升级机制，可以节省内容空间。压缩列表可以看错一种连续内存空间的“双向链表”，但节点之间并不是通过指针连接，而是记录上一个节点和本节点的长度，内存占用低。如果列表数据过多，导致链表过长，会影响查询性能。因为它也是要一个一个遍历。增或删较大数据时，会导致连锁更新问题。是一个节点为ZipList的双端链表，通过分片和控制ZipList大小，解决了ZipList申请大内存效率低的问题。