第二章、动态规划算法(2.7.1-2.7.1.3)------约束条件下的排列组合问题(上)

thefg

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分类专栏：趣味理解计算机常用算法文章标签： K数之和两数之和三数之和四数之和状态转移方程动态规划算法初始状态值

于 2024-02-07 13:54:31 首次发布

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本文深入探讨了动态规划在约束条件下的排列组合问题，特别是K数之和问题，包括不限个数之和、两数之和、三数之和和四数之和。文章详细阐述了如何确定动态规则（DP、状态转移方程）和初始值，以及如何通过算法实现。内容涵盖动态规划的代码实现和优化，强调了动态规划在处理这类问题上的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目录
2.7动态规划算法实现------约束条件下的排列组合问题
2.7.1 K数之和(不限个数之和、两数和、三数和、四数和)问题
2.7.1.1问题
2.7.1.2确定动态规则(DP、状态转移方程)、初始值
(1)直接相关状态
(2)当前状态值的确定
(3)动态规则(DP、状态转移方程)
(4)初始值
2.7.1.3动态规划算法代码实现
(1)完整代码
(2)程序速度优化
(3)K数之和
(4)实数范围的两数之和、三数之和、四数之和

2.7动态规划算法实现------约束条件下的排列组合问题

在数学中，排列(Permutation)是从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序，

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