目录
2.1动态规划算法概述
2.1.1数学中的规划问题
2.1.2动态规划算法的基本原理
2.1.2.1什么时候使用动态规划算法
2.1.2.2 动态规划算法的理解与求解
(1)直接相关状态、推动状态转移的因素(实现方式)、状态和状态值
(2)状态的动态转移、动态规则(DP、状态转移方程)、动态规划的计算特点
(3)初始值
(4)单独处理、边界、子状态空间
(5)小结
第二章、动态规划算法
2.1动态规划算法概述
2.1.1数学中的规划问题
在数学中规划问题可以分为静态规划和动态规划,而静态规划可分为线性规划和非线性规划,如图2-1所示。
本文详细介绍了动态规划算法的基本原理,包括动态规划与静态规划的区别、动态规划的适用场景以及基本原理。动态规划适用于解决具有连续状态变化且状态之间存在相关性的计算问题。文中强调了动态规划的计算特点,即状态之间的动态转移和状态值的依赖关系,同时解释了何时使用动态规划。此外,还讨论了动态规划算法的理解与求解步骤,包括直接相关状态、状态转移的因素、初始值和动态规则的重要性。最后,文章提到了动态规划算法在实际问题中的边界处理和子状态空间的概念,强调了具体问题需要具体分析的灵活性。
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