sqlserver查询根据某一列去重，并取另外一列最大或最小的结果

最新推荐文章于 2022-11-29 11:49:50 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-29 11:49:50 发布 · 4.3k 阅读

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#sql 精典分组去重

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本文提供了两种不同的SQL查询方法，一种使用NOT EXISTS子句来过滤特定条件下的记录，另一种通过GROUP BY和MIN函数组合来获取每个组的最小ORDERNO。这两种方法有助于理解和实践SQL查询的灵活性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

方法一：

SELECT a.SER_NUM,a.PER_NUM,a.VORDER

FROM (SELECT ch.SER_NUM,ch.PER_NUM,ch.VORDER FROM CHENGY_HZ ch WHERE ch.VORDER=1) a

WHERE NOT EXISTS(

SELECT b.*

FROM (SELECT ch.SER_NUM,ch.PER_NUM,ch.VORDER FROM CHENGY_HZ ch WHERE ch.VORDER=1) b

WHERE b.SER_NUM = a.SER_NUM

AND b.PER_NUM>a.PER_NUM )

方法二：

SELECT MIN(m.ORDERNO),m.GROUPSNO FROM MEMBER m GROUP BY m.GROUPSNO

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SQLSERVER去重

悠闲饭团的博客

04-20

2174

SQLSERVER去重 1.根据单字段，查询表中该字段重复出现记录： SELECT * FROM Table WHERE Parameter IN (SELECT Parameter FROM Table GROUP BY Parameter HAVING COUNT(Parameter ) > 1) 分析： SELECT Parameter FROM Table GROUP BY Parameter HAVING COUNT(Parameter ) > 1 根据字段分组，查询出表中出现重

select去重 sqlserver_SQLSERVER 去重

weixin_31616803的博客

12-28

1672

--添加测试数据INSERT INTO [dbo].[students]([stu_name], [stu_gender], [stu_phone], [stu_birthday])VALUES('宋江', '1', '13142224589', '2002-05-01');INSERT INTO [dbo].[students]([stu_name], [stu_gender], [stu_ph...

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sql_按照某一个字段进行去重后获取全部字段

07-10

sql语句：按照某一个字段进行去重后获取全部字段。

SqL中对指定列去重

weixin_59831515的博客

11-29

1972

基于DISTINCT去重的有限性，可选择row_number() over（）函数

SqlServer 2000数据库如何查询表时针对某一列数据去重

a1234012340a的博客

09-10

914

因为这个版本没有row_number所以想到伪造一个废话不多说直接上代码 select idnum = identity(int,1,1),* into #临时表名 from 要去重表名 select top 20 * from #临时表名 where idnum in (select min(idnum) from #临时表名 group by 要去重的字段名) ...

SQL查询结果去重，根据所有列去重DISTINCT、根据一个或多个（非所有列）去重

个人成长记录

03-26

4089

例如表TempTable: OrderId CreateTime OprType 10001 2020-03-18 13:08:58.780 付款 10001 2020-03-18 13:08:58.780 付款 10001 2020-03-20 14:08:58.780 付款一、DISTINCT 关键字： SELECT DI...

sqlserver 去重，取最大值

weixin_40791705的博客

03-25

1847

select * from(select ROW_NUMBER() over (partition by u.prjviewid order by u.CreateTime desc) numm,* from tbl_option_bd_newzjfx u where u.prjviewid in ( select t.Id from TBL_ITEM t where t.SPAREFIELD15=1 and t.Id in(select a.Id from TBL_ITEM a where a.SPARE

SQL Server 将某一列的值拼接成字符串.docx

11-07

在SQL Server中，将某一列的值拼接成字符串是一个常见的需求，这通常涉及到数据的格式化输出，比如创建报告或者导出数据。这个过程可以通过几种不同的方法来实现，其中包括使用FOR XML PATH子句和CONCAT函数。我们将...

sqlserver中重复数据值只取一条的sql语句

09-11

通常，我们根据一列或多列的值来判断数据是否重复。在这个例子中，假设`Data`列是我们用来识别重复的标准，那么我们可以先对`Data`列进行分组，然后在每个组内选取`ID`最小的记录，这样就可以确保我们得到的是每组...

mysql 去重取最大值_mysql去重取最大值，逻辑类似oracle的over(partition by)函数

weixin_39527487的博客

01-19

757

像下表一样的数据，有重复的合同号，但是我只想保留同一合同号中回款金额最大的那一行，也就是图中红框里的数据。oracle方法：在oracle中，我们可以简单地用over(partition by)函数处理(代码示例如下)，解释一下就是利用partition by函数按照合同号分区，在每个分区内再利用order by根据回款金额排序，where num=1的意思就是取每个分区中排序第一的那一行。sel...

对某一字段分组后，取出另一字段最大值的所有记录

08-02

表：t_test -------------------------------------- id(int) cost(int) des Autoid(id) -------------------------------------- 1 10 aaaa 1 1 15 bbbb 2 1 20 cccc 3 2 80 aaaa 4 2 100 bbbb 5 2 60 dddd 6 3 500 dddd 7 -------------------------------------- 取每一类id中cost最大的纪录

SQL Server 指定某些个字段去重

烟波随笔

04-22

5249

例如下面的查询： select distinct id, name from user 是将 id 与 name 作为一个组合进行去重操作，如果想要指定按照其中的 id 字段进行去重可以用 group by 与 count 配合使用： select id, name, count(distinct id) from user group by id, name ...

sqlserver group by后获取其他字段（多种方法）

weixin_30722589的博客

03-14

2723

大家都知道用group by的话，select 后面指定的字段必须与group by后面的一致。group by 只有个别字段，如果拿出其他未分组的字段信息呢？在网上搜了下，总结如下：使用了group by 之后，就要求select后面的字段包含在group by 或聚合函数里面，这时如果想读取其它字段则无法实现。将你需要的字段放进max或min函数中，max:支持字符类型、...

SQL中去重的三种方法

程序IT圈

12-01

961

blog.youkuaiyun.com/xienan_ds_zj/article/details/103869048作者：程序员的成长之路SQL去重是数据分析工作中比较常见的一个场景，今天给大家具体介...

SQL查询重复数据，删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据

一颗浑身披带雪花的松树---[雪松]

03-16

1763

目录 1、使用背景 2、代码实现 3、SQL语句实现 4、原理总结 5、参考文章 1、使用背景　因为系统前期其他人员开发过程之中，没有针对add(添加操作)的接口，做幂等性验证，出现相关的业务数据出现错误，于是需要执行一条语句进行删除，保证数据唯一性。 2、代码实现重复数据下图所示： 3、SQL语句实现 DELETE FROM cos_study_group_user WHERE Id NOT IN ( SELECT Id FRO...

sql:删除重复数据并且只保留id最小的一条

BHSZZY的博客

08-27

4131

一、使用情况当测试数据库中，有重复数据会导致selectOne报错时，可以使用这句sql，只保留id最小的一条数据，删除其余的重复数据。二、场景实例例如有下方这样的数据： id | name | openid 1 | 张三 | 2_0_10001234 2 | 张三 | 2_0_10001234 3 | 张三 | 2_0_10001234 其中，有3条openid重复的数据；现在要删掉重复的、只留下id最小的1条，如下： id | name | openid

SQL server根据某字段值相同取另一字段最大值的所有行

东方雎的专栏

03-14

9881

数据如下：ID NAME PID CREATE_TIME------------------------------1 张三 A 2018-1-12 李四 A 2017-1-13 王五 B 2017-12-12希望的查询结果（相同PID只取CREATE_TIME最大的行）：ID NAME PID CREATE_TIME-----------...

SQL Server取varchar列最大值

jzl1436315008的博客

01-02

2096

有效的语句： SELECT MAX(CAST(L_UID as INTEGER)) FROM SYS_LOGGER 场景：某表的主键字段为VARCHAR，现需要获得主键的最大值 无效的语句： SELECT MAX(L_UID) FROM SYS_LOGGER ...

Sqlserver——查询技巧/优化方案——根据多个字段分组,后取出分组中按多个列排序的最大值记录

qq_40205468的博客

03-14

2726

文字描述起来有点抽象，具体的先看示例，相信很多人碰到过类型的场景 SELECT 'A' AS ii , 1 AS i1 , 1 AS i2 UNION A...

sql server查询中多个字段去重

最新发布

08-07

<think>首先，用户的问题是关于在SQL Server中如何对多个字段进行去重查询。用户明确说：“我想在SQL Server查询中对多个字段进行去重操作请问SQL Server 多字段去重查询方法”。我需要参考提供的引用内容。引用[1]到[5]都涉及SQL Server的去重操作，特别是基于字段的去重。 - 引用[1]提到“根据某两个字段去重”，并讨论了工作流程。 - 引用[2]是关于“依据单个字段去重”，使用`GROUP BY`和子查询。 - 引用[3]讨论“多字段去重”，涉及`GROUP BY`、`HAVING`和优化原则。 - 引用[4]展示“对单个字段去重并显示整行信息”，使用`ROW_NUMBER()`窗口函数。 - 引用[5]也提到“根据字段去重”，使用`ROW_NUMBER()`。关键点是：对于多字段去重，常见方法是使用`GROUP BY`或窗口函数如`ROW_NUMBER()`。我的回答必须： - 使用中文。 - 结构清晰，逐步解决问题。 - 确保回答真实可靠，基于SQL Server知识。 - 在行内数学表达式中使用`$...$`格式，但用户的问题是关于SQL查询，没有数学表达式，所以可能不需要。指令说“所有行内数学表达式”，但如果没有数学内容，就不必添加。 - 独立公式使用`$$...$$`，但SQL代码块应该用代码块格式，如示例中的Python代码。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。参考引用内容： - 对于多字段去重，引用[3]提到使用`GROUP BY`，并讨论了优化。 - 引用[4]和[5]使用`ROW_NUMBER()`函数，这对于获取每个组的唯一行很有用。常见方法： 1. **使用`GROUP BY`**：当你想基于多个字段分组并聚合数据时，但如果你需要整行数据，这可能不直接适用，因为`GROUP BY`需要聚合函数。 2. **使用`DISTINCT`关键字**：`SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table;` 这直接返回唯一的组合，但如果你需要整行数据，这可能不显示所有列。 3. **使用窗口函数如`ROW_NUMBER()`**：这是更灵活的方法，可以基于多个字段分区（partition），并选择每个分区的第一行。例如，从引用[4]：`select * from (select *,row_number()over(partition by Servername order by Check_Date desc) Suquence from AuditItem) s where s.Suquence=1` 这可以扩展到多个字段：`partition by field1, field2, ...` 步骤来构建回答： 1. **介绍问题**：解释多字段去重的需求。 2. **提供方法**： - 方法1: 使用`SELECT DISTINCT`，但只返回指定字段。 - 方法2: 使用`GROUP BY`，但如果需要整行，可能需要子查询或聚合。 - 方法3: 使用`ROW_NUMBER()`窗口函数（推荐），因为它可以高效地获取整行数据。 3. **给出示例代码**：使用代码块格式。 4. **解释注意事项**：如性能优化。 5. **生成相关问题**：在最后添加相关问题。确保回答真实可靠：基于SQL Server文档，`ROW_NUMBER()`是标准方法。在引用内容时：由于用户提供了引用，我应该参考它们，但引用是示例性的，不是真实来源。指令说“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”，所以我需要在回答中引用时添加[^n]。例如，如果我说“使用ROW_NUMBER()函数可以高效去重[^4]”，因为引用[4]提到了它。结构回答： - 标题或开头：直接回应用户问题。 - 步骤： - 步骤1: 理解需求。 - 步骤2: 方法一：DISTINCT。 - 步骤3: 方法二：GROUP BY。 - 步骤4: 方法三：ROW_NUMBER()（推荐）。 - 包括代码示例。 - 结束：总结或注意事项。 - 相关问题：生成3-5个相关问题。最终输出格式： - 用户可见层：回答结构清晰。 - 在最后添加相关问题。</think>### SQL Server 多字段去重查询方法详解在 SQL Server 中，对多个字段进行去重操作是数据处理中的常见需求。例如，你可能需要基于两个或多个字段（如 `字段A` 和 `字段B`）获取唯一记录组合。SQL Server 提供了多种方法来实现这一目标，包括使用 `DISTINCT`、`GROUP BY` 和窗口函数（如 `ROW_NUMBER()`）。下面我将逐步解释这些方法，确保回答基于 SQL Server 的最佳实践和参考内容，帮助你高效实现去重查询。 #### 步骤 1: 理解多字段去重的需求 - **问题描述**：多字段去重是指从表中筛选出基于多个字段组合的唯一记录。例如，在订单表中，基于 `CustomerID` 和 `ProductID` 去重，以避免重复数据。 - **关键点**：如果你需要返回整行数据（所有列），而不仅仅是去重字段，推荐使用窗口函数方法，因为它更灵活且高效[^4][^5]。 #### 步骤 2: 选择合适的方法 SQL Server 支持三种主要方法，各有适用场景： 1. **方法一：使用 `SELECT DISTINCT`（简单去重，仅返回指定字段）** 此方法适用于只需要去重字段本身，而不需要整行数据的场景。 - **语法示例**： ```sql SELECT DISTINCT 字段1, 字段2 FROM 表名; ``` - **优缺点**： - 优点：语法简单，执行速度快。 - 缺点：无法直接返回非去重字段的整行数据；如果表中有其他列，需手动指定或结合其他查询[^2][^3]。 - **示例代码**：假设表 `Orders` 有 `CustomerID` 和 `ProductID`，去重查询： ```sql SELECT DISTINCT CustomerID, ProductID FROM Orders; ``` 2. **方法二：使用 `GROUP BY`（结合聚合函数）** 当需要基于多个字段分组并聚合其他列时（如计算平均值或计数），此方法有效。但如果你需要整行数据，可能需要子查询。 - **语法示例**： ```sql SELECT 字段1, 字段2, MAX(其他字段) AS 聚合结果 -- 或其他聚合函数如 MIN(), COUNT() FROM 表名 GROUP BY 字段1, 字段2; ``` - **优缺点**： - 优点：支持复杂聚合，适合数据分析。 - 缺点：无法直接返回非分组字段的完整值；性能可能受表大小影响[^3]。 - **示例代码**：在 `Sales` 表中，基于 `Region` 和 `Product` 去重，并显示最高销售额： ```sql SELECT Region, Product, MAX(SalesAmount) AS MaxSales FROM Sales GROUP BY Region, Product; ``` 3. **方法三：使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数（推荐，高效且灵活）** 这是最强大的方法，尤其适用于需要整行数据的场景。它基于多个字段分区（`PARTITION BY`），并为每个分区分配序号，然后筛选第一行。 - **语法示例**： ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 字段1, 字段2 ORDER BY 排序字段) AS RowNum FROM 表名 ) AS SubQuery WHERE RowNum = 1; ``` - **优缺点**： - 优点：返回完整行数据；性能优化好，尤其在大数据表上；支持自定义排序（如 `ORDER BY CreateDate DESC` 获取最新记录）。 - 缺点：语法稍复杂，但易于理解和扩展[^4][^5]。 - **示例代码**：在 `Employees` 表中，基于 `Department` 和 `Position` 去重，并显示每个组合的最新记录（按 `HireDate` 排序）： ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Department, Position ORDER BY HireDate DESC) AS RowNum FROM Employees ) AS RankedData WHERE RowNum = 1; ``` #### 步骤 3: 性能优化和注意事项 - **性能优化**： - 对于大表，优先使用 `ROW_NUMBER()`，因为它能减少全表扫描；确保在 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 字段上建立索引。 - 避免在 `SELECT DISTINCT` 或 `GROUP BY` 中使用过多字段，以免影响查询速度[^3]。 - **常见错误**： - 在 `GROUP BY` 中忘记聚合函数：如果选择非分组字段，SQL Server 会报错。 - 排序问题：在 `ROW_NUMBER()` 中，`ORDER BY` 决定哪条记录被视为“第一行”；如果不指定，结果可能不确定。 - **适用场景**： - 数据清洗：移除重复记录。 - 报告生成：获取唯一组合的摘要。 - 实时查询：结合过滤条件（如 `WHERE` 子句）。 #### 总结 - 对于简单去重字段：用 `SELECT DISTINCT`。 - 对于聚合需求：用 `GROUP BY`。 - 对于整行数据去重：**推荐 `ROW_NUMBER()` 方法**，它高效且灵活。通过以上方法，你可以轻松实现 SQL Server 中的多字段去重查询。如果数据量很大，建议先测试查询计划以优化性能[^1][^3]。