Maven总结

Maven介绍

Maven是一个强大的Java项目构建工具。当然,你也可以使用其它工具来构建项目,但由于Maven是用Java开发的,因此Maven被更多的用于Java项目中

Maven是跨平台的项目管理工具。主要服务于基于Java平台的项目构建,依赖管理和项目信息管理。

事实上,Maven开发者认为Maven不仅仅是一个构建工具。你可以去阅读他们的文档Maven哲学,看看他们是怎么想的。但是现在,我们就把Maven当作一个构建工具,当你理解和开始使用Maven后,你就明白Mavan到底是什么了。

Maven官网

本教程基于Maven 3.0.5。Maven网站的地址为:http://maven.apache.org,你可以从该网站上下载最新版的Maven,并关注项目的进展。

什么是构建工具

构建工具是将软件项目构建相关的过程自动化的工具。构建一个软件项目通常包含以下一个或多个过程:

  • 生成源码(如果项目使用自动生成源码);
  • 从源码生成项目文档;
  • 编译源码;
  • 将编译后的代码打包成JAR文件或者WAR文件;
  • 将打包好的代码安装到服务器、仓库或者其它的地方;

有些项目可能需要更多的过程才能完成构建,这些过程一般也可以整合到构建工具中,因此它们也可以实现自动化。
自动化构建过程的好处是将手动构建过程中犯错的风险降到最低。而且,自动构建工具通常要比手动执行同样的构建过程要快。

构建插件

构建插件可以向构建阶段中增加额外的构建目标。如果Maven标准的构建阶段和目标无法满足项目构建的需求,你可以在POM文件里增加插件。Maven有一些标准的插件供选用,如果需要你可以自己实现插件。

学习地址:http://ifeve.com/maven-1/

Maven cmd 打包命令

具体步骤

1、切换到项目POM文件所在的目录,按住Shift键,点击鼠标右键,在此处打开命令窗口
2、mvn clean
3、mvn install -Dmaven.test.skip=true

即 mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -Dmaven.javadoc.skip=true
或 mvn clean install -Dmaven.test.skip=true【我项目打包采用的】

命令大全

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -->项目打包并安装到本地仓库

mvn clean -->表示运行清理操作(会默认把target文件夹中的数据清理)

mvn clean compile -->表示先运行清理之后运行编译,会将代码编译到target文件夹中

mvn clean test -->运行清理和测试

mvn clean package -->运行清理和打包

mvn clean install -->运行清理和安装,会将打好的包安装到本地仓库中,以便其他的项目可以调用

mvn clean deploy -->运行清理和发布(发布到私服上面)

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -Dmaven.javadoc.skip=true

Eclipse Maven项目打包

这里写图片描述

项目部署问题

maven 程序包org.junit不存在

Spring boot项目打包解决方法【注释<scope>test</scope>】:

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>  
    <!-- <scope>test</scope> -->  
</dependency>  

maven坐标

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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