FileInputStream应用

本文详细介绍了使用Java的FileInputStream类进行文件读取的方法。通过示例代码展示了如何利用FileInputStream读取本地文件的内容,并解释了try-with-resources语句的使用,确保资源的正确关闭。

源码

package com.io;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;

/**
 * @author yanyugang
 * @description
 * 1、FileInputStream读取文件内容
 * @date 2019/10/13 10:26
 */
public class FileInputStreamTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 文件路径
        String path = "D:" + File.separator + "helloworld.txt";
        FileInputStreamReadFile(path);
    }

    public static void FileInputStreamReadFile(String path) {
        // JDK7 try-with-resources 自动释放资源
        try (FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(path))) {
            byte[] buf = new byte[1024];
            int len = 0;
            while ((len=fis.read(buf)) != -1) {
                System.out.println(new String(buf,0,len));
            }
        } catch (Exception e) {
        }
    }
}

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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