Text normalization

最新推荐文章于 2024-09-03 08:19:42 发布
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本文详细介绍了文本规范化的基本概念、目的以及常用的方法和技术，旨在帮助开发者提升文本处理的效率与准确性。
thebigbird
关注
文本规范化（Text Normalization）
披风秃头侠的博客
03-13 1万+
文本规范化问题作为自然语言处理中的重要一步，很多人对此进行了各种研究。在本文中，我们提出了一种解决此问题的新模型，GRFE（Gated Recurrent Feature Extractor）。该模型充分利用了符号的类别信息，并据此规范化符号。应用此模型，不仅可以提高神经网络的鲁棒性，而且还可以避免”all sillyerrors”.实验表明，与以往模型相比，该模型的参数个数更少。GRFE...
自然语言处理：文本规范化
老赵爱学习的博客
02-27 2001
自然语言处理中的文本规范化，是指对原始文本进行一系列处理操作，使其具有统一、标准的格式和表达形式，以提高后续自然语言处理任务(如文本分类、信息检索、机器翻译等)的准确性和效率。
text_normalization
04-30
text_normalization 用于将文本规范化为规范形式的Python模块。 安装 pip install normalization 例子 import normalization ## Whitespace Normalization # Output: "This is not a normal sentence structure. The spaces are incoherant." normalization . whitespace ( "This is not a normal sentence structure . The spaces are incoherant ." ) ## Capitalization Normalization # Output: "This is not capitalized. It should be
chinese_text_normalization:中文文本归一化语音处理
05-25
中文文本规范化语音处理 问题 在Google和Github上搜索“文本规范化”（TN），您几乎找不到“可读使用”的文本规范化任务的开源项目。 而是找到了一堆支持TN功能的NLP工具包或框架。 在“支持文本标准化”和“进行文本标准化”之间有很多工作。 原因 TN或多或少地取决于语言。 某些TN处理方法可在多种语言之间共享，但是一个好的TN模块总是或多或少地包含特定于语言的知识和处理方法。 TN是特定于任务的。 即使对于相同的语言，不同的应用程序也需要完全不同的TN。 TN是“脏”的 无论您选择什么工具包和框架，构造和维护一组TN重写规则都是很痛苦的。 TN任务本身隐藏着细微而固有的复杂性，而不是工具或框架中。 成熟的TN模块是一项资产 由于构建和维护TN十分困难，因此实际上对于商业公司而言是一项资产，因此不太可能在开源社区中找到产品级别的TN（如果发现任何问题，请纠正我） TN对
2021-3-20组会 Chinese Text Normalization
ruclion的专栏
03-20 630
0. 说明 TTS 中前端很重要的工作 看上去很简单, 但其实特别特别复杂, 特别麻烦, 特别难 目前如 Crystal, 都是有大约 300 条的规范文件, 通过 Rule 来解决这些问题 那么基于数据的方法, 都有哪些呢, 能不能完全暴力堆数据, 通过覆盖和训练来完成呢? 而且这个貌似是一个一劳永逸的过程, 并不像 TTS 每个人都有特点, 需要训练自己的 TTS 的难点一样 1. 问题背景 ...
Google Text Normalization Challenge（Google文字规范化挑战）-数据集
03-04
Text-to-speech synthesis text normalization data, from Sproat & Jaitly 2016 Google Text Normalization Challenge.xlsx
【笔记】《Speech and Language Processing》Chapter 2 Text Normalization 文本规范化
_Ronnie_的博客
07-05 821
C2. Text Normalization 处理文本之前还需要Text Normalization。归结起来有以下几种Normalization方式： Tokenizing (segmenting) words Normalizing word formats Segmenting sentences 1. 用Unix工具进行粗略的Tokenization和Normalization 可以使用几个Unix命令进行粗略的标注和标准化（以及词频统计）。如tr，可以更改输入为特定的字符；sort，可以将输入
A log-Linear Model for Unsupervised Text Normalization阅读笔记
01-03
1. 文本规范化（Text Normalization）：文本规范化是指将社交媒体语言转换为更接近标准数据集的文本。例如，将“Woooow”和“hoooooot”转化为更常见的表达方式，以减少击键次数，同时保留表达情感或社会意义。这...
论文阅读——A HYBRID TEXT NORMALIZATION SYSTEM USING MULTI-HEAD SELF-ATTENTION FOR MANDARIN
qq_38293297的博客
03-03 1055
文章目录0. 摘要1. 介绍2. 方法2.1 基于规则的文本标准化(TN)模型2.2 本文提出的混合TN模型2.3 训练和推理3. 实验3.1 训练数据集3.2 系统配置3.3 模型性能4. 结论和展望 0. 摘要 在本文中，我们提出了一种使用多头自注意力的混合文本规范化系统。该系统结合了基于规则的模型和神经模型在文本预处理任务的优势。 以前的普通话文本标准化的研究通常使用一组手写规则，这些规则...
innerHTML and text normalization
lgj573
09-07 161
[url]http://www.quirksmode.org/bugreports/archives/2004/11/innerhtml_and_t.html[/url] IE applies HTML normalization to the data that is assigned to the innerHTML property. This causes incorrect dis...
Chapter 2 Regular Expressions, Text Normalization, Edit Distance
boywaiter的专栏
04-24 1332
Chapter 2 Regular Expressions, Text Normalization, Edit Distance Speech and Language Processing ed3读书笔记 text normalization: converting text to a more convenient, standard form. tokenization: separate...
java.text.normalizer_java.text.Normalizer：isNormalized()返回false，但Normalize不会更改字符串...
weixin_30199299的博客
03-02 574
我刚开始学习java.text.Normalizer。这看起来很直接。我有一个“怪异”的破折号来处理(特别是U+2013)我想将它转换成正常的短线字符，所以我做了一些快速测试代码：import java.text.Normalizer;public class Test {public static void main(String[] args) {String weirdDash = "–";...
【亲测免费】 探秘Chinese_Text_Normalization：中文文本标准化利器
gitblog_00023的博客
04-16 910
探秘Chinese_Text_Normalization：中文文本标准化利器 是一个开源项目，专注于解决中文文本处理中的标准化问题。在自然语言处理（NLP）和语音识别领域，这个工具起着至关重要的作用，它可以帮助开发者优化文本数据，提高算法的准确性和效率。 项目简介 Chinese_Text_Normalization 提供了一个Python库，用于将各种形式的非标准中文文本转换为统一的标准格式。这...
cn-text-normalizer 使用教程
gitblog_00391的博客
09-03 456
`cn-text-normalizer` 是一个开源的中文文本规范化工具，旨在将中文文本转换为标准格式，以便于后续的自然语言处理任务。该项目支持多种文本规范化操作，包括全角转半角、繁体转简体、去除特殊字符等。 ## 项目快速启动 ### 安装 首先，确保你已经安装了 Python 环境。然后，通过以下命令安装 `cn-text-normalizer`： ```bash pip instal...
Python文本预处理：步骤、使用工具及示例
python学习者的博客
04-12 3989
本文将讨论文本预处理的基本步骤，旨在将文本信息从人类语言转换为机器可读格式以便用于后续处理。此外，本文还将进一步讨论文本预处理过程所需要的工具。 当拿到一个文本后，首先从文本正则化（text normalization）处理开始。常见的文本正则化步骤包括： 将文本中出现的所有字母转换为小写或大写 将文本中的数字转换为单词或删除这些数字 删除文本中出现的标点符号、重音符号以及其他变音符号 ...
基于Keras搭建CNN、TextCNN文本分类模型
当回首往事的时候，不会因虚度年华而悔恨，也不会因碌碌无为而羞愧。
08-02 1999
Keras的CNN、TextCNN文本分类
自然语言处理学习篇01——Basic Text Processing
huaweidong2011的专栏
06-30 7166
前言： 自然语言处理（Natural Language Processing——NLP）广泛应用于语音识别、机器翻译、自动问答等领域。早期的自然语言处理技术是基于“词性”和“语法”的，到了70年代走到了尽头，取而代之的是基于“数理统计”的方法。NLP的历史可以参考《数学之美》（吴军 著）一书。 本系列跟随斯坦福Dan Jurafsky教授和Christopher Manning助理教授来学习N
《Few-Shot and Zero-Shot Learning for Historical Text Normalization》阅读笔记
Danidy的博客
07-09 454
一、介绍 历史文本规范化（Historical text normalization）：许多历史文档是在没有标准拼写约定的情况下编写的，并且注释数据集很少且很小，由于历史文本由于拼写演化不同，导致人们不能很好的分辨其具体含义。 目标：将使这些文件通过NLP models处理，转换成当今学者们可以查到的，并且外行人士也能看懂的文本。在之前关于这一主题的大量工作之后，我们将自我限制为逐字归一化，忽...
论文笔记：A Mostly Data-driven Approach to Inverse Text Normalization
vivian_ll的博客
05-31 2302
这篇文章是苹果公司发表在语音识别顶会INTERSPEECH2017上的一篇文章。 将逆文本化（ITN）转为标签问题的方法 Siri 使用标准的格式化方式来展示日期、时间、地址和金额等对象。这是由于在语音识别的核心组件的输出上应用了一个被称之为逆转文本标准化（ITN，Inverse Text Normalization）的过程。可以通过下面这个案例来理解 ITN 所起的重要作用，如果没有 ITN，S...
Positional Normalization
最新发布
03-21
首先，我需要确认Positional Normalization的具体定义，因为在常见的深度学习中，Normalization技术有很多种，比如Batch Normalization、Layer Normalization、Instance Normalization等。但用户提到的Positional ...
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