The_star_is_at的博客

声明：本文转载自此链接。维护者：Dibya ChakravortyContributionsFeel free to send pull requests, or email me (dibyachakravorty@gmail.com)How this list got startedOn November 10, 2016, a Hacker New

推荐人：廖君声明：本文经作者授权转载。作者还在更新更多文章列表，感兴趣的同学请参看具体链接 和 链接。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networ

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。[3]目前被50个团队[3]:min 0:15/2:17用于研究和生产许多Google商业产品[4]:p.2，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索[3]:0:26/2:17，其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。TensorFlow最初由Google Brain团队开发，用于Goo

数据挖掘（英语：data mining）是一个跨学科的计算机科学分支[1][2][3] 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程[1]。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用[1]。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构

/*** 目前最快的N皇后递归解决方法** N Queens Problem** 试探-回溯算法，递归实现*/#include "iostream"#include <algorithm>using namespace std;#include "time.h"#include <cstdio>// sum用来记录皇后放置成功的不同布局数；upperl...

转载自：https://www.jianshu.com/p/f07c39f7b22b一、移动端深度学习SDK比较11月14日，谷歌终于开源了业界期待已久的移动版TensorFlow — TensorFlow Lite（Github传送门）。笔者认为，谷歌很可能凭借这款利器赢得移动端AI的生态之战。理由有三：1. 无缝支持通过TensorFlow训练好的神经网络模型。只需要几个简单的步骤就可以完成桌...