高斯滤波器理解

本文详细介绍了高斯滤波器的概念,作为空间滤波的一种,它是基于二维高斯函数生成模板。通过MATLAB的fspecial函数或自编代码,可以创建不同尺寸和方差的高斯滤波模板。高斯滤波常用于图像平滑,去除噪声。文中还展示了不同参数下滤波后的图像效果,强调了滤波器参数对结果的影响。

高斯滤波器是空间滤波器的一种,学习高斯滤波器,需要空间滤波的知识作为先验知识(各种数字图像处理的书中都有介绍,冈萨雷斯的经典教材说的还是比较清楚的,建议看英文版,个人感觉比翻译过来的更容易理解)。

高斯滤波的模板是用高斯公式计算出来的。下面是一维和二维高斯分布函数及其函数图像:
一维高斯分布函数:
在这里插入图片描述
二维高斯分布函数:
在这里插入图片描述
它们的图像分别为:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
那么高斯滤波模板是怎么生成的呢?是通过二维高斯函数计算出来的。例如,我们假设一个高斯模板的长、宽均为5,方差为0.5,那么首先,我们要在模板上建立一个坐标系,其原点就是高斯模板的中心点,如下图:
在这里插入图片描述
然后每个模板的坐标就可以确定了:
在这里插入图片描述
每个格子对应的坐标,就是二维高斯分布中的(x,y)坐标的值。现在

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