机器学习之MCMC算法 转载

最新推荐文章于 2021-04-13 12:22:39 发布
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#机器学习

博客介绍了机器学习中的MCMC算法。MCMC算法是机器学习领域的重要算法，在相关研究和应用中有重要作用。
马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC方法）
huhubbdd的博客
06-05 1628
无
简单易学！一步步带你理解机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）
weixin_34409357的博客
12-22 1089
本文由北邮爱可可-爱生活老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 什么是MCMC，什么时候使用它 MCMC只是一种从分布中抽样的算法。这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡罗”，因为它是一种使用了“马尔可夫链”的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是一种蒙特卡罗方法。 为什么我要从分布抽样呢? 从分布抽样是解决一些问题的最简单的方法。 也许在贝叶斯推断...
MCMC算法讲解
04-06
著名的Markov Chain MonteCarlo算法，详细的讲解
MCMC-蒙特卡洛算法
liao272549164的专栏
06-04 7502
1.马尔可夫链      有这么一种链，就是当前点的状态的概率只与前一个点的状态有关，这就是一阶马尔可夫链。多阶的就是将与前一个点改成与前k个点。 这里有一个很经典的列子： 就是将一天的天气分成三种状态：出太阳，下雨，阴天。 首先明确点是什么？点就是某一天，可以设为x, 然后就是一条链了，链就是..., 昨天，今天，明天，后天,... 今天的天气状态和今天以前的我们都知道的，那么明天呢
机器学习-MCMC
qq_16236875的博客
11-20 262
ref：https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11188940.html http://wenda.chinahadoop.cn/question/3859 https://www.jianshu.com/p/08462cc5cfee MCMC就是用来模拟状态分布，后面根据分布再进行预测。 MCMC 由两个MC 组成，即蒙特卡罗方法（Monte Ca...
机器学习算法推导 十三章 MCMC1
08-04
"机器学习算法推导十三章 MCMC1" 机器学习算法推导十三章 MCMC1是机器学习领域中的一种重要算法，主要用来解决隐变量的后验分布问题。该算法的主要思想是通过采样来近似后验分布，从而实现推断的目的。 在机器学习...
精选资源
MCMC和EM算法.pdf
03-11
MCMC（Markov Chain Monte Carlo）和 EM（Expectation-Maximization）算法是机器学习和数据分析中常用的两个重要算法。MCMC 算法是一种 Monte Carlo 方法，用于近似计算复杂的积分和概率分布，广泛应用于机器学习、...
马尔可夫链蒙特卡洛MCMC算法Python实现 贝叶斯推断和采样
最新发布
09-21
# 马尔可夫链蒙特卡洛MCMC算法Python实现 贝叶斯推断和采样 ## 项目简介 本项目提供了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法的完整Python实现，专注于贝叶斯推断和统计采样应用。项目包含多种MCMC采样器、贝叶斯推断工具、...
精选资源
RJ-MCMC.rar_RJ MCMC_matlab rjmcmc_mcmc_mcmc matlab_rj MCMC算法
09-21
RJ-MCMC，全称为Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo，是一种在统计学和机器学习领域广泛应用的马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）算法的扩展。这种算法由Peter Green于1995年提出，主要用于处理模型的变维度问题，...
机器学习24 Markov chain Monte Carlo (MCMC) inference
09-08
常用的MCMC算法包括Metropolis-Hastings算法和吉布斯采样。Metropolis-Hastings算法允许从任意的提议分布中抽取候选状态，并通过接受率来决定是否接受新的状态。吉布斯采样则是针对多维参数空间的，每次只对一个维度...
马尔科夫链蒙特卡洛MCMC仿真（带MATLAB代码）
06-10
马尔科夫链蒙特卡洛MCMC仿真（带MATLAB代码） 简单易学，带MCMC的具体讲解，文档中带有MATLAB代码 机器学习中的MCMC相关内容
MCMC算法介绍
12-31
MCMC算法：在该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，对于未来预测是无关的，这是马尔可夫性质，MCMC算法是世界前10算法。
MCMC等采样算法
weixin_30888413的博客
11-15 775
一、直接采样 直接采样的思想是，通过对均匀分布采样，实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜，我们想要的分布采样不好采，那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y)，其累积分布函数CDF为h(y)，有样本z~Uniform(0,1)，我们令 z = h(y)，即 y = h(z)^(-1)，结果y即为对分布p(y)的采样。 直接采样的核心思想在与CDF以及逆变换的应用...
机器学习之MCMC算法（转载）
weixin_40896352的博客
11-27 7875
转载地址：https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9358822.html 侵删 1、MCMC概述 　　从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。   ...
机器学习理论基础学习12---MCMC
dili8870的博客
02-15 431
　　作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如分解机(Factorization Machines)推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结，都用到了MCMC来做一些复杂运算的近似求解。下面我们就对MCMC的原理做一个...
随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）
weixin_34417183的博客
02-01 2705
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包...
机器学习——MCMC
weixin_41048383的博客
10-27 411
机器学习白板推导 刘建平MCMC
【机器学习系列】MCMC第三讲：理解MCMC前必先弄懂这两点
【AI机器学习与知识图谱】的博客
04-13 748
作者：CHEONG 公众号：AI机器学习与知识图谱 研究方向：自然语言处理与知识图谱 阅读本文之前，首先注意以下两点： 1. 机器学习系列文章常含有大量公式推导证明，为了更好理解，文章在最开始会给出本文的重要结论，方便最快速度理解本文核心。需要进一步了解推导细节可继续往后看。 2. 文中含有大量公式，若读者需要获取含公式原稿Word文档，可关注公众号【AI机器学习与知识图谱】后回复：MCMC第三讲，可添加微信号【17865190919】进学习交流群，加好友时备注来自优快云。原创不易，转载请告知并注明..
计算机学院机器学习与智能算法详解
计算机学院机器学习课件是一份系统性介绍机器学习领域的核心知识和相关智能算法的教学资料。从标题和描述中可以看出，这份课件不仅涵盖了机器学习的基本概念和理论框架，还深入探讨了神经网络、马尔科夫链等经典算法...
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