MCM-Problem-C-Overview

C题是MCM于2016年新增设的题目，被称为Data Insights类问题，关注与数据有关的数学模型。因此，与之前的MCM赛题相比，统计、模式识别等领域的模型可能用的更多。
C题是与数据有关的实际问题，建模的时候可能会遇到各种困难，如数据集较大（但还不是大数据级别），混合的数据类型，数据缺失等。但C题不是大数据（big data）问题，不需要参赛队掌握特殊的计算机科学知识，如数据处理的基本算法、分析技巧，或是访问高性能计算平台等。
题目的数据是可以公开访问的。
虽然不是大数据问题，但是压缩后的数据文件可能会超过100MB，这比往年MCM赛题的数据要大。选题时要考虑是否有足够的实力处理这么大的数据集。
压缩文件中除了数据库文件，可能还会有字典，映射文件，或者代码，用以建立标签。
将以多种格式提供数据文件，如SAS、SPSS、STATA和CSV。
可以使用软件，如Statistic, JMP, SAS, SPSS, Excel, R, Matlab等，但不要求必须使用某种特定的软件。如果竞赛中使用了特殊的软件或者代码，要了解其背后的数学原理。
竞赛只需要提交论文，不需要提交数据库文件

The 2016 MCM introduces a new modeling challenge – Problem C - that is best described as
Data Insights. Problem C is intended to focus on and amplify specific elements of mathematical
modeling challenges associated with data. In this sense, techniques stemming from statistics and
pattern classification will play a larger role in creating a mathematical model on this problem
than in previous contests.
While not a ‘big data’ cha