CF round 314 E

最短路径与边权调整

给一个有向图,现在要从1走最短路走到n,对于每条边问是否必须要经过这条边,如果不是再求能否保证边长大于0的前提下,减少这条边的权值使这条边必须被经过,并输出最小的减少的值。


我觉得这题意不难理解吧,就不多说了。首先当然是要跑一遍最短路啦,注意这题有数据卡SPFA,要写堆优化dijkstra才行。然后我们发现跑一遍还不够,还得以n为起点在反向边中再跑一遍最短路,这就求出了每个点p:从1到p的最短路d1[p]和从p到n的最短路d2[p]。

然后枚举所有的边(u,v),如果这条边是在最短路径上的话,那就满足d1[u]+w+d2[v]==d1[n],

对于找桥的问题,由于这个题的特殊性有个个人认为不错的方法,那就是把0..d1[n]看作一个区间,那么对于每条最短路边(u,v)来说,d1[u]..d1[v]表示一个子区间,那显然我们只要找出0..d1[n]上没有重叠的区间即可。

这里可以把所有最短路边离线处理出来,然后根据左端点从小到大排序,左端点相同则按右端点从大到小排序,然后乱搞一下就把桥都弄出来了。

那对于其余最短路边显然只要权值大于1的话减1就满足条件了。

对于其他边就显然使权值变为d1[n]-d1[u]-d2[v]-1就可以了,判断一下这个是不是大于0就好。再认真看看可以发现上一行的东西也满足这个,那就可以把非桥的边统一用这个判断了。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<iomanip>
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<list>

using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int,LL> mp;

#define rep(i,k,n) for(int i=(k);i<=(n);i++)
#define red(i,k,n) for(int i=(k);i>=(n);i--)
#define sqr(x) ((x)*(x))
#define clr(x,y) memset((x),(y),sizeof(x))
#define mod 1000000007
#define MAX(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define MIN(a,b) ((a)>(b)?(b):(a))
//const int maxn = ;

int n,m,S,T;
LL d[2][100010];
bool ans[100010];

struct edge
{
    int v,w,next;
}e[2][100010];
int ecnt=0,h[2][100010];

struct line
{
    LL l,r;
    int id;
    bool operator < (const line &a){return l==a.l?r>a.r:l<a.l;}
}p[100010];

void addedge(int u,int v,int w)
{
    ecnt++;
    e[1][ecnt].v=u;
    e[0][ecnt].v=v;
    e[1][ecnt].next=h[1][v];
    e[0][ecnt].next=h[0][u];
    e[0][ecnt].w=e[1][ecnt].w=w;
    h[1][v]=h[0][u]=ecnt;
}

void dijkstra(int s,int x)
{
    priority_queue<mp,vector<mp>,greater<mp> > q;
    mp oq;
    d[x][s]=0;
    q.push(mp(0,s));
    while(!q.empty())
    {
        oq=q.top();
        q.pop();
        int i=oq.second;
        for(int j=h[x][i];~j;j=e[x][j].next)
        {
            int v=e[x][j].v;
            if(d[x][i]+e[x][j].w<d[x][v])
            {
                d[x][v]=d[x][i]+e[x][j].w;
                q.push(mp(d[x][v],v));
            }
        }
    }
}

int main()
{
//#define LOCAL
#ifdef LOCAL
	freopen("e:\\read.txt","r",stdin);
	freopen("e:\\write.txt","w",stdout);
#endif
    cin>>n>>m>>S>>T;
    clr(h,-1);
    clr(d,0x3f);
    rep(i,1,m)
    {
        int u,v,w;
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        addedge(u,v,w);
    }
    dijkstra(S,0);
    dijkstra(T,1);
    clr(ans,0);
    int cnt=0;
    rep(i,1,m)
    {
        int v=e[0][i].v;
        int u=e[1][i].v;
        if(d[0][u]+e[0][i].w+d[1][v]==d[0][T])
        {
            p[++cnt].l=d[0][u];
            p[cnt].r=d[0][v]-1;
            p[cnt].id=i;
        }
    }
    sort(p+1,p+1+cnt);
    for(int i=1;i<=cnt;)
    {
        int j=i+1;
        LL maxr=p[i].r;
        while(p[j].l<=maxr&&j<=cnt)
        {
            maxr=MAX(maxr,p[j].r);
            j++;
        }
        if(j==i+1)ans[p[i].id]=1;
        i=j;
    }
    rep(i,1,m)
    {
        int v=e[0][i].v;
        int u=e[1][i].v;
        if(ans[i])puts("YES");
        else
        {
            if(d[0][T]-d[0][u]-d[1][v]-1>0)printf("CAN %I64d\n",e[0][i].w-(d[0][T]-d[0][u]-d[1][v]-1));
            else puts("NO");
        }
    }

	return 0;
}



做完这题才会用优先队列这个神器,妈妈我再也不手写堆了= =

【unet改进实战】基于unet+SCSE注意力机制改进实现的【自动驾驶】图像语义分割+项目说明书+数据集+完整代码 项目概述 本项目基于PyTorch框架构建了一个通用图像分割系统,全面支持二分类及多类别分割任务。 系统功能 该系统提供从数据预处理到模型训练、验证评估的全流程解决方案,具备高度可配置性和实用性: 数据处理:支持自定义图像和掩码文件格式(如.jpg、.png等),自动处理不连续标签值,集成多种数据增强技术提升模型泛化能力 模型架构:基于UNet实现,可通过参数灵活调整输入尺寸、卷积通道数等,兼容不同类别数量的分割任务(通过--num_classes参数指定) 训练功能:支持GPU加速,提供学习率、批次大小等超参数配置选项,实时记录损失曲线和评估指标(如IoU、Dice系数),自动保存最优模型权重 使用流程 按规范组织数据集(图像与掩码文件需名称对应,分别存放在images/masks子目录) 通过命令行参数启动训练,可指定: 数据路径(--data_dir) 学习率(--learning_rate) 标签映射规则(--label_mapping)等 系统输出包含: 模型权重文件(.pth) 训练曲线可视化图表 指标日志文件 注意事项 掩码图像应为单通道灰度图,标签值为整数 多分类任务推荐使用one-hot编码掩码 项目依赖主流科学计算库(PyTorch、NumPy)及可视化工具(Matplotlib),安装简便 应用领域 该系统适用于医学影像、遥感等领域的语义分割任务,兼顾易用性与扩展性。用户可通过调整UNet深度或添加注意力机制等方式进一步优化性能。 【项目说明书】包含完整代码实现与原理讲解。https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html
07-24
CF1583E 是 Codeforces 平台上的一道编程竞赛题目,题目标题为 "Cesium",属于 Codeforces Round #760 (Div. 3) 的一部分。这道题目的核心是构造一个满足特定条件的排列(permutation),并且要求选手能够处理不同情况下的构造逻辑。 题目大意是给定一个长度为 $ n $ 的排列 $ p $,要求构造一个排列,使得对于每个位置 $ i $,其值 $ p_i $ 满足以下条件之一: - $ p_i = i $ - $ p_i = i + 1 $ - $ p_i = i - 1 $ 换句话说,每个元素必须与其索引值相邻(包括等于自身索引的情况)。如果无法构造这样的排列,则输出 `-1`。 解题的关键在于理解哪些 $ n $ 值可以构造出满足条件的排列,并找出构造策略。通过分析,可以发现: - 当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时,无法构造出满足条件的排列。 - 构造方法通常采用分块策略,例如将排列按照 2、1、3 的模式循环构造,例如 $ [2, 1, 3] $,$ [2, 1, 3, 4] $,等等,以确保每个元素都满足条件[^1]。 以下是一个 Python 实现的示例代码,用于判断是否可以构造满足条件的排列,并输出结果: ```python def solve(n): if n % 3 == 2: print(-1) return res = [] for i in range(1, n + 1, 3): if i + 1 <= n: res.append(i + 1) res.append(i) else: res.append(i) if i + 2 <= n: res.append(i + 2) print(' '.join(map(str, res))) # 示例输入 solve(5) # 输出示例:2 1 3 5 4 ``` 在上述代码中,构造逻辑基于每三个连续的数字,将中间的两个数字交换位置,同时保留第三个数字。这样可以确保所有元素都满足题目要求。 ### 相关问题 1. 如何判断一个排列是否满足 CF1583E 的构造条件? 2. 为什么当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时无法构造满足条件的排列? 3. CF1583E 的构造策略是否唯一?是否存在其他构造方法? 4. 如何调整 CF1583E 的构造逻辑以适应不同的排列长度? 5. 在编程竞赛中,如何快速识别类似 CF1583E 的构造问题并设计解决方案?
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