深度优先搜索DFS——图邻接矩阵表示

原创

于 2012-10-07 12:44:00 发布 · 5k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#graph #output #算法 #存储 #c

本文介绍使用邻接矩阵表示的图进行深度优先搜索（DFS）算法，虽然空间效率较低，但有助于理解图的另一种存储方式。内容涵盖DFS的基本思想和邻接矩阵的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

同样的DFS，这个是用邻接矩阵保存的图，或许应用没有那么广，要浪费较多的空间，但是还是有必要实现一下的，和之前那个算法的思想是一样的，只是变换了存储结构。

/*
图邻接矩阵表示DFS
input:
1
7
A 0 0 0 0 1 0 0
B 0 0 1 1 0 0 0
C 0 1 0 1 0 0 0
D 0 1 0 0 1 1 0
E 1 0 0 1 0 0 1
F 0 0 0 1 0 0 0
G 0 0 0 0 1 0 0
output:
A E D B C F G
*/
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
struct Graph{
    //图邻接矩阵表示
    char data;
    bool *adjacency;
};
void Create(Graph G[],int n){
    //创建图邻接矩阵表示
    int i,j;
    for(i=1; i<=n; i++){
        cin>>G[i].data;
        G[i].adjacency = new bool[n];
        for(j=1; j<=n; j++)cin>>G[i].adjacency[j];
    }
}
void DFS(Graph G[],int vex,int n,bool visited[]){
    //DFS图邻接矩阵表示
    if(!visited[vex]){
        visited[vex] = true;
        cout<<G[vex].data<<' ';
        int i;
        for(i=1; i<=n; i++){
            if(G[vex].adjacency[i] && !visited[i])DFS(G,i,n,visited);
        }
    }
}
int main(