Tham 在思索中前行！

问题描述：输入一个字符串，求出其中最大的回文子串。子串的含义是：在原串中连续出现的字符串片段。回文的含义是：正着看和倒着看相同，如abba和yyxyy。解析：这里介绍O(n)回文子串（Manacher）算法算法基本要点：首先用一个非常巧妙的方式，将所有可能的奇数/偶数长度的回文子串都转换成了奇数长度：在每个字符的两边都插入一个特殊的符号。比如 abba 变成 #a#b#b#a#， aba变成 #a#b#a#。为了进一步减少编码的复杂度，可以在字符串的开始加入另一个特殊字符，这样就不用

嘿，第一次翻译文章，在ProgramCreek看到的，原文章名为Top 10 Algorithms for Coding Interview， 对于我这个明年即将直奔BAT（目前想法，以后不一定）但基础知识又差的小程序媛而言有点价值，就拿来翻译了下，并发表在伯乐在线。文章本身只是总结介绍简单概念，起个抛砖引玉的作用，具体深入了解需要自己慢慢学习，关键是文章中及末尾给出出了很多非常优秀的参考资料

关于栈的应用拓展栈是常用的一种数据结构，有n令元素在栈顶端一侧等待进栈，栈顶端另一侧是出栈序列。你已经知道栈的操作有两·种：push和pop，前者是将一个元素进栈，后者是将栈顶元素弹出。现在要使用这两种操作，由一个操作序列可以得到一系列的输出序列。请你编程求出对于给定的n，计算并输出由操作数序列1，2，…，n，经过一系列操作可能得到的输出序列总数。输入一个整数n（1输出

上篇讲到使用动态规划可以在 θ(mn) 的时间里求出 LCS 的长度，本文将讨论如何输出最长公共子序列。*问题描述：给定两个序列，例如 X = “ABCBDAB”、Y = “BDCABA”，求它们的最长公共子序列的长度。*下面是求解时的动态规划表，可以看出 X 和 Y 的最长公共子序列的长度为4：输出一个最长公共子序列并不难（网上很多相关代码），难点在于输出所有的最

0.说明本文译自Tarjan的论文：https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall03/cs528/handouts/a%20fast%20algorithm%20for%20finding.pdf选取了其中的一部分，有删改，以原文为准。1.简介在学习全局流分析和程序优化时，如下图论问题自然地浮现出来。设G(V

//////////////////////////////////////////// //单链表的初始化，建立，插入，查找，删除。// //////////////////////////////////////////// #include #include typedef int ElemType; //////////////////////////////

回文串，就是指正读和反读都一样的字符串，比如"level"或者"noon"等等。那么，如何求一个字符串的最长回文子串（Longest Palindromic Substring）？这里我们有多种解法。解法一：暴力法暴力解法就是直接枚举所有子串，对每个子串判断是否为回文，时间复杂度为O(n3)。这是最糟糕的方法，相信面试官问你这个问题，绝对不是想要这个答案。解

并查集模板1(常用)int findset(int x)//查    {        if(x != father[x])            father[x]=findset(father[x]);//查的过程中进行路径压缩，有效加快并查集运算        return father[x];    }        int unio

一、前瞻　　在之前的单源最短路径Dijkstra算法中，博主给出了最短路径的一些基本概念和问题，并且给出了对权值不能为负的图使用Dijkstra算法求解单源最短路径问题的方法。　　我们提到，Dijkstra算法的一个巨大前提是：不能有权值为负的边。因为当权值可以为负时，可能在图中会存在负权回路，最短路径只要无限次地走这个负权回路，便可以无限制地减少它的最短路径权值，这就变相地说明最

这篇文章讲无权二分图（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用于求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不讲带权二分图的最佳匹配。二分图：简单来说，如果图中点可以被分为两组，并且使得所有边都跨越组的边界，则这就是一个二分图。准确地说：把一个图的顶点划分为

图论中，用来求最短路的方法有很多，适用范围和时间复杂度也各不相同。本文主要介绍的算法的代码主要来源如下：Dijkstra: Algorithms（《算法概论》）Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou, Umesh Vazirani;《算法竞赛入门经典—训练指南》刘汝佳、陈峰。SPFA (Shortest Path Faster Algorit

题目1 : 数论一·Miller-Rabin质数测试时间限制:10000ms单点时限:1000ms内存限制:256MB描述小Hi和小Ho最近突然对密码学产生了兴趣，其中有个叫RSA的公钥密码算法。RSA算法的计算过程中，需要找一些很大的质数。小Ho：要如何来找出足够大的质数呢？小Hi：我倒是有一个想法，我们可以

模拟退火例题：CodeVS: P1344 有 N ( P2 -> P3 -> ... -> PN 找出 |P1P2|+|P2P3|+...+|PN-1PN| 长度的最小值)这种问题被称为最优组合问题。传统的动态规划算法O(n22n)在n = 20的情况下空间、时间、精度都不能满足了。这时应该使用比较另类的算法。随机化算法在n比较小的最优化问题表现较好，我们尝试使用随机化算

第一天  基础算法及数学基本算法递推、递归、分治 二分、倍增 贪心递推指通过观察、归纳，发现较大规模问题和较小规模问题之间的关系，用一些数学公式表达出来在一些题解中，和“计数DP”是指同一个概念看例题例 1用 1 * 2 的骨牌，覆盖 2 * n 的棋盘的方案数？解：很经典的Fibonacci 数 O(n) 求

一、动态规划动态规划（Dynamic Programming）是一种设计的技巧，是解决多阶段决策过程最优化问题的通用方法。基本思想：将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解（这部分与分治法相似）。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被

第1章 容器第1条：慎重选择容器类型。标准STL序列容器：vector、string、deque和list。标准STL关联容器：set、multiset、map和multimap。非标准序列容器slist和rope。slist是一个单向链表，rope本质上是一“重型”string。非标准的关联容器hash_set、hase_multiset、hash_map和hash_mult

题目描述：给定一个无序整数数组，返回这个数组中第k小的数。解析：最平常的思路是将数组排序，最快的排序是快排，然后返回已排序数组的第k个数，算法时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为O（1）。使用快排的思想，但是每次只对patition之后的数组的一半递归，这样可以将时间复杂度将为O（n）。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include using namespace std;#define PATH#define VERTEX_NUM 8#ifdef PATHint count = 1;#endifbool visited[VERTEX_NUM + 1]; // 访问标志数组（备忘表）struct Arc

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include using namespace std;//#define PATH#define VERTEX_NUM 8#ifdef PATHint count = 1;#endifbool visited[VERTEX_NUM + 1]; // 访问标志数组（备忘表）int FirstAdj

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include #include using namespace std;#define VERTEX_NUM 8bool visited[VERTEX_NUM + 1]; // 访问标志数组（备忘表）int FirstAdjVex(bool G[VERTEX_NUM + 1][VERTEX_N

#include #include #include #define VERTEX_NUM 8typedef enum {FALSE = 0, TRUE = 1}BOOL;typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; // struct不能少}ArcNode;BOOL visi

另见求树高 http://blog.youkuaiyun.com/Justme0/article/details/7694704/********************************************************************created: 2014/05/11 23:13filename: main.cauthor: Just

前几天，秋叶拓哉(iwi)、岩田阳一(wata)和北川宜稔(kita_masa)所著，我(watashi)、庄俊元(navi)和李津羽(itsuhane)翻译的《挑战程序设计竞赛》，终于通过人民邮电出版社正式出版了。可喜可贺，可喜可贺。有关该书的简介，目录、试读和购买链接请通过传送门访问。这里我主要想说一下自己为什么要翻译和推荐本书，还有对程序设计竞赛学习资料的一些看法。也附带一些对译者序和第1章

算法竞赛网站归纳：以下大部分也都是表现形式为刷题的算法学习网站~求职面试看这个：结构之法 算法之道推荐的讲解算法的网站、好博客：http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/讲解、代码格式、图表都很规范，覆盖广http://www.matrix67.com/informatics.hMatrix67 的一些算法讲

排序算法的稳定性定义：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列中，ri仍在rj之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。稳定性判定方法：对于不稳定的排序算法，只要举出一个实例，即可说明它的不稳定性；而对于稳定的排序算法，必须对算法进行分析从而得到稳定的特

1、介绍先上张图来说明用回溯法解八皇后问题的每一步：        2、程序看着严蔚敏的书写的，写好后运行一次性成功了，程序如下：// N皇后问题 #include using namespace std; #define N 8 bool matrix[N + 1][N + 1] = {0}; boo

ACM进阶计划闲来无聊，虽然大学的ACM参赛结局很狗血，还是把大学期间ACM集训队训练的一些经验作一个总结，希望看到这篇博文的ACMer能惊醒，至少博主没做到下面的规划，所以2年集训队只能惨淡收场。。。ACM队不是为了一场比赛而存在的，为的是队员的整体提高。大学期间，ACM队队员必须要学好的课程有：l C/C++两种语言l 高等数学l 线性代数

首先POJ题目：链接：1251 Jungle Roads题目大意：纯求最小生成树，结果为最小权值边的和。采用邻接表#include #include #include #include using namespace std;#define maxn 30 //最大顶点个数int n; //顶点数，边数struct arcnode //边结

HDU TodayTime Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 13396    Accepted Submission(s): 3144Problem Description经过锦囊相助，海东集团终于度

准备篇1.5 运行时间概述编写的目的是面向ACM程序设计竞赛，不可避免的要涉及复杂度和运行时间的问题，本节给出了解决问题算法选择的依据。假设题目描述中给出的限制条件为n<=1000，针对O(n2)的算法将会执行大于106次。如果时间限制是1s，则有下述结论：上述结论表明，针对O(n2)的算法，n<=1000可以在时限内解决，但是如果n<=10000，则超时的可能性非常大，这就启示...