缓存之Ehcache

1. 与Spring 框架中集合Ehcache的方式主要有注入两个类

<bean  id ="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
	<property name="configLocation" value="classpath:ehcache/ehcache.xml">
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
	<property name="cacheManager" ref="ehcache">	
</bean>
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

通过上面的配置之后可以使用注解：
@Cacheable @CachePut @CacheEvict @CacheConfig
和使用ironrhino的CheckCache,EvictCache一样，不过ironrhino是通过切面编程来实现缓存机制，CacheAspect.class

2.通过集群方案可以实现集群中的不同EhCache 实现缓存一致性问题；Ehcache使用的集群方案主要有 RMI组播方式、JMS消息方式、Cache Server模式
2.1 RMI组播方式
缓存改变是，Ehcache会向组播IP地址和端口号发送RMI UDP组播包；
2.2 JMS消息方式
JMS核心的就是一个消息队列，每个应用节点都订阅定义好的主题，当有缓存更新时，会主动发布更新到主题中去，Ehcache默认支持ActiveMQ,也可以通过自定义组件的方式实现类似Kafka 和RabbitMQ等。
2.3 Cache Server 模式

３.Ehcache 使用的场景
（1）.比较少更新的场景下(Hibernate 在进行更新操作时，或删除缓存中对应的对象)
（2） 对并发要求不严格，因为不能实时同步
（3） 对一致性要求不高
在实际工作中，把Ehcache作为集中式缓存（Redis/Memcached）二级缓存使用，但是如何解决在集中式缓存和本地二级缓存一致性问题，主要有如下方案：
1.定时轮询 本地缓存定时轮询Redis缓存，比较缓存版本
2.主动通知 本地缓存订阅MQ消息，Redis缓存主动通知

4 另一个本地缓存 Guava Cache 主要适用于一下场景：

• 愿意消耗一些本地内存来提升速度
• 更新锁定：如果多个并发请求读取一个缓存中不存在的数据时，会锁定一个请求去读取数据，放在缓存中，其他的请求被阻塞。