2018年终总结

2018年已经过去,回首过去,既有不甘又有苦恼又有开心,五味俱全。这就是所谓的成长,只有经历过了,你才能真正的成长。生活就是如此,只有勇于尝试,无论是否艰难,是否坎坷,只有你改变自己的心态,前面的一切阻碍都会被自己所打败。

一、项目

  1. 初期:从今年4月份左右加入到了考评组,参与一些简单功能的完善。
  2. 中期:经过一系列思想斗争决定重构itoo,参与了大部分itoo数据库的设计,并参与到项目的开发中
  3. 后期:一直参与在线考试前端的完善,学习了一些前端知识
  4. 遗憾的是:接触到的后端知识有点少,代码量少,后端实现逻辑不是很清楚。
  5. 庆幸的是:接触的东西很多,各个方面都有涉及。
  6. 今后:根据接触的东西进行实践,提升自己,同时还需要做好时间管理,提高效率。调节自己的情绪,从哪里都可以学习到东西,不断进步,让自己变得更强。

二、测试

  1. 担任测试组长,学习到了很多测试技巧,同时跟着12期一起经历了itoo项目的上线,接触到了很多线上的问题:没有添加索引导致问卷出不来;索引添加 不当导致死锁;服务器日期与本地日期不一致导致的系统问题;服务器压力持续高涨,稳居不下,学生不能答题;等等
  2. 参与了jemeter压力测试,学习到了一定的压测技巧,能够对系统进行500-1000人的并发测试

三、参与交接验收

  1. 每一次的项目交接验收,通过这么一个机会接触到了很多东西。
  2. 不足的地方:接触的东西多但是没有实践,以后多深入了解一下

四、总结

通过这一年的经历,让我也发现了很多不足,以及如何与人交流团队合作,在这个过程中会遇到各种各样的人,同时你也会学到各种各样的技能。在今后的一年里,自己必须努力让自己变得更加优秀,这样才能成大事。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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